自動車

コンチネンタルは6月11日、中国で6月13日に開幕するCESアジア2018において、人工知能(AI)やニューラルネットワーク、深層機械学習などの技術を備えた最新の自動運転向けシステムを初公開すると発表した。

コンチネンタルは、自動運転を含めた先進運転支援システム(ADAS)の開発において、深層機械学習ソリューションを重視。人工知能分野の経験豊富なエキスパートを集め、自動運転の開発を強化している。

自動運転車は、周囲の交通がどのような行動を意図しているか理解しておく必要がある。これは、複雑な運転状況では、ひとつの対象物、ひとつのセンサー、容易に予測できる環境で、意思決定を行うことができないため。

また、自動運転は常に、そして、いかなる状況であっても安全に動作することも必要。複雑な機構は設計、実装、およびテストなどの点で取り扱いが難しい。環境センシングから、運転ストラテジー計画、車両制御まで、さまざまなレベルの複雑な機構の処理を支援するため、深層機械学習に基づく手法が重要になる。

コンチネンタルは第5世代の多機能カメラを、2020年から量産化する予定。従来のコンピュータビジョンプロセスに加えて、人工知能の基本となるニューラルネットワーク(神経回路網)を使用する。これにより、自動運転車が歩行者の意図や動きを、より高度に理解することが可能になる、としている。 





보행자의 의도를 이해하는 자동 운전 시스템, 콘티넨탈이 발표

콘티넨탈은 6월 11일, 중국에서 6월 13일에 개막하는 CES 아시아 2018에 대하고, 인공지능(AI)이나 뉴럴 네트워크(neural network), 심층 기계 학습등의 기술을 갖춘 최신의 자동 운전을 위한 시스템을 처음공개 한다고 발표했다.

콘티넨탈은, 자동 운전을 포함한 선진 운전 지원 시스템(ADAS)의 개발에 대하고, 심층 기계 학습 솔루션을 중시.인공지능 분야의 경험 풍부한 익스퍼트를 모아 자동 운전의 개발을 강화하고 있다.

자동 운전차는, 주위의 교통이 어떠한 행동을 의도하고 있을까 이해해 둘 필요가 있다.이것은, 복잡한 운전 상황에서는, 하나의 대상물, 하나의 센서, 용이하게 예측할 수 있는 환경에서, 의사결정을 실시할 수 없기 때문에.

또, 자동 운전은 항상, 그리고, 어떠한 상황이어도 안전하게 동작하는 일도 필요.복잡한 기구는 설계, 실장, 및 테스트등의 점으로 취급이 어렵다.환경 센싱으로부터, 운전 전략 계획, 차량 제어까지, 다양한 레벨의 복잡한 기구의 처리를 지원하기 위해(때문에), 심층 기계 학습에 근거하는 수법이 중요하게 된다.

콘티넨탈은 제5세대의 다기능 카메라를, 2020년부터 양산화할 예정.종래의 컴퓨터 비전 프로세스에 가세하고, 인공지능의 기본이 되는 뉴럴 네트워크(neural network)(신경 회로망)를 사용한다.이것에 의해, 자동 운전차가 보행자의 의도나 움직임을, 보다 고도로 이해하는 것이 가능하게 된다, 로 하고 있다.






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