人工知能(AI)が人間の創意性をしのぐ時代の渡来する可能性は非常に高いです.
AIが創意性を発揮することができる何種類理由は次の通りです.
- おびただしい良医情報に対する接近:AIは人間よりずっと多い情報に近付いて処理することができます. これは AIが新しいアイディアを見つけて既存アイディアを新しい方式で連結するのに役に立つことができます.
- 早い学習能力:AIは人間よりずっと早く学習することができます. これは AIが新しい技術と方法を早く習得して創意的な作業に適用することができることを意味します.
- 偏見ない事故:AIは人間のような偏見や感情に影響を受けないです. これは AIがもっと客観的で創意的なソリューションを思い出すことができることを意味します.
- 絶え間ない発展:AI 技術は絶えず発展しています. これは AIが未来にもっと創意的で革新的な作業を遂行することができることを意味します.
しかし AIが人間の創意性を完全に取り替えることはできないと思います.
- 創意性の正義:創意性は明確に定義しにくい複雑な概念です. AIは人間と類似の方式で創意的な結果物を生成することができるが, 人間の創意性の核心的な側面を理解するとか再現することができるかはまだ明確ではないです.
- 人間の想像力:人間は AIより想像力が豊かです. 人間は AIが思うことができない新しいアイディアと概念を思い出すことができます.
- 感情と経験:創意性はたびたび個人的な経験と感情でお爺さんを受けます. AIは人間のような方式で感情を経験することができないから人間位創意的な結果物を作ることができないことがあります.
結論的に, AIは人間の創意性をしのぐ時代の渡来する可能性が高いが, AIが人間の創意性を完全に取り替えることはできないと思います.人間と AIはお互いに違う強点と弱点を持っているし, 創意的な作業を遂行するためにお互いに補完的な役目ができます.
————
AIを自分の想像力の結果を作ることに利用した方が良いのだ. 想像に対する具現は AI を利用すれば良いこと..
ところが基本知識は必要だから関連分野を学習しなければならないでしょう.
———————
系図を XML 形態で作ったら
AI 返事
系図 XML 形態例示
系図を XML 形態で作る時は次のような要素たちを使うことができます:
1. 家族情報要素:
family: 家族情報を含む要素です.
id: 家族固有識別字です.
surname: 氏姓です.
generation: 世代です.
head: 家族の家長を現わす人情報要素です.
name: 名前です.
birth: 生年月日です.
death: 死亡年月日です.
members: 家族構成員情報要素たちのリストです.
member: 家族構成員情報要素です.
name: 名前です.
gender: 性別です.
birth: 生年月日です.
death: 死亡年月日です.
spouse: 連れ合い情報要素です.
name: 名前です.
gender: 性別です.
birth: 生年月日です.
death: 死亡年月日です.
children: お子さん情報要素たちのリストです.
child: お子さん情報要素です.
name: 名前です.
gender: 性別です.
birth: 生年月日です.
death: 死亡年月日です.
2. 関係情報要素:
relationship: 家族構成員との関係を現わす要素です.
type: 関係類型です. (例: 親-子, 夫婦, 兄弟姉妹)
from: 関係の手始め店を現わす人情報要素です.
to: 関係のクッゾムを現わす人情報要素です.
3. その他情報要素:
note: 系図に対する追加情報を含む要素です.
それを XML パッシングしたら
XML パッシング方法
XML パッシングは XML 文書を読んで理解する過程です. XML パッシングを遂行する方法はさまざまがあり, 使うプログラミング言語と道具によって違います.
次は一般的な XML パッシング方法の何種類例示です.
1. DOM (Document Object Model)
DOMは XML 文書を開こうぞ構造で表現する方式です. DOM 派書を使えば XML 文書の各要素と属性に直接近付いて操作することができます.
2. S _ AX
S _ AXは XML 文書をイベント基盤方式で処理する方式です. S_AX 派書を使えば XML 文書をパッシングしながら各イベントに対するコールバック関数を行うことができます.
3. XPath
XPathは XML 文書で特定要素や属性を選択するのに使われる表現式言語です. XPathを使えば XML 文書を開こうぞ構造で表現しなくて願うデータを直接抽出することができます.
4. ライブラリ及び道具使用
多いプログラミング言語には XML パッシングのためのライブラリまたは道具が提供されます. このようなライブラリまたは道具を使えば複雑な XML 文書を易しくパッシングすることができます.
が例示では minidom ライブラリを使って XML 文書をパッシングして, 特定要素を選択して, 各要素の属性と値段を出力します.
XML パッシング方法は選択したプログラミング言語と道具によって違うことができるが, 基本的な概念は等しいです. XML 文書構造を理解して適切なパッシング方法を選択すれば XML データを效率的に処理することができます.
XML パッシングを遂行するのに役に立つ何種類追加資料は次の通りです.
系図 XML データを DTDで作ったら
系図 XML データを DTDで作る方法
系図 XML データを DTD(Document Type Definition)で作ろうとすれば次のような段階を通さなければなりません.
1. 系図構造分析
系図に含まれたすべての要素と属性を把握します.
各要素の関係を定義します.
要素の許容される値段範囲を定義します.
2. DTD 作成
XML 文書のルート要素を定義します.
各要素を定義して, 許容される属性と値段範囲を指定します.
要素たちの間の関係を定義します.
3. DTD 検証
DTDが正しい構文なのか検証します.
XML 文書が DTDによって有效か検証します.
例示
次は簡単な系図 XML データのための DTD 例示です.
が DTDは次のような規則を定義します.
family 要素は一つ以上の person 要素を含まなければなりません.
person 要素は id, name, birth, gender 属性を持たなければなりません.
marriage 要素は spouse 属性を持たなければなりません. spouse 属性は person 要素の id 値段を参照しなければなりません.
が DTDを使って次のような XML 文書を検証することができます.
それならその系図 XML データを利用して HTMLで変換したら
次は系図 XML データを HTML テーブルで変換する XSLT スタイルシーツ例示です.
現在まで資料を利用して系図を検索する java プログラムソースは...
xml 系図データをデータベースに保存するソースコード
XML 系図データをデータベースに保存するソースコード (Java)
次は XML 系図データをデータベースに保存する Java ソースコードです.
xml 系図データをデータベースに保存するソースコード
1. 使うデータベースドライバー及びライブラリ
MySQL: MySQL Connector/J
PostgreSQL: PostgreSQL JDBC
Oracle: Oracle JDBC
例示: MySQL
—————-
こんな用途で使用可能な..
結論は AIを利用しようとすれば該当の知識もなければならないのだ.
標準化された結果があるからこのようなことは aiが自動で統合してプログラムを作成することは可能だろうがまだ aiがその水準までは到逹しなかったようだ.
인공지능(AI)이 인간의 창의성을 능가하는 시대가 도래할 가능성은 매우 높습니다.
AI가 창의성을 발휘할 수 있는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.
- 엄청난 양의 정보에 대한 접근: AI는 인간보다 훨씬 더 많은 정보에 접근하고 처리할 수 있습니다. 이는 AI가 새로운 아이디어를 발견하고 기존 아이디어를 새로운 방식으로 연결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 빠른 학습 능력: AI는 인간보다 훨씬 더 빠르게 학습할 수 있습니다. 이는 AI가 새로운 기술과 방법을 빠르게 습득하고 창의적인 작업에 적용할 수 있음을 의미합니다.
- 편견 없는 사고: AI는 인간과 같은 편견이나 감정에 영향을 받지 않습니다. 이는 AI가 더 객관적이고 창의적인 솔루션을 생각해낼 수 있음을 의미합니다.
- 끊임없는 발전: AI 기술은 끊임없이 발전하고 있습니다. 이는 AI가 미래에 더욱 창의적이고 혁신적인 작업을 수행할 수 있음을 의미합니다.
하지만 AI가 인간의 창의성을 완전히 대체할 수는 없다고 생각합니다.
- 창의성의 정의: 창의성은 명확하게 정의하기 어려운 복잡한 개념입니다. AI는 인간과 유사한 방식으로 창의적인 결과물을 생성할 수 있지만, 인간의 창의성의 핵심적인 측면을 이해하거나 재현할 수 있을지는 아직 명확하지 않습니다.
- 인간의 상상력: 인간은 AI보다 상상력이 풍부합니다. 인간은 AI가 생각할 수 없는 새로운 아이디어와 개념을 생각해낼 수 있습니다.
- 감정과 경험: 창의성은 종종 개인적인 경험과 감정에서 영감을 받습니다. AI는 인간과 같은 방식으로 감정을 경험할 수 없기 때문에 인간만큼 창의적인 결과물을 만들 수 없을 수 있습니다.
결론적으로, AI는 인간의 창의성을 능가하는 시대가 도래할 가능성이 높지만, AI가 인간의 창의성을 완전히 대체할 수는 없다고 생각합니다. 인간과 AI는 서로 다른 강점과 약점을 가지고 있으며, 창의적인 작업을 수행하기 위해 서로 보완적인 역할을 할 수 있습니다.
--------
AI를 자신의 상상력의 결과를 만드는 것에 이용하는 것이 좋은 것이다. 상상에 대한 구현은 AI 를 이용하면 되는 것..
그렇지만 기본 지식은 필요하기 때문에 관련 분야를 학습해야 할 것이다.
--------------
족보를 XML 형태로 만든다면
AI 답변
족보 XML 형태 예시
족보를 XML 형태로 만들 때는 다음과 같은 요소들을 사용할 수 있습니다:
1. 가족 정보 요소:
family: 가족 정보를 포함하는 요소입니다.
id: 가족 고유 식별자입니다.
surname: 성씨입니다.
generation: 세대입니다.
head: 가족의 가장을 나타내는 사람 정보 요소입니다.
name: 이름입니다.
birth: 생년월일입니다.
death: 사망년월일입니다.
members: 가족 구성원 정보 요소들의 목록입니다.
member: 가족 구성원 정보 요소입니다.
name: 이름입니다.
gender: 성별입니다.
birth: 생년월일입니다.
death: 사망년월일입니다.
spouse: 배우자 정보 요소입니다.
name: 이름입니다.
gender: 성별입니다.
birth: 생년월일입니다.
death: 사망년월일입니다.
children: 자녀 정보 요소들의 목록입니다.
child: 자녀 정보 요소입니다.
name: 이름입니다.
gender: 성별입니다.
birth: 생년월일입니다.
death: 사망년월일입니다.
2. 관계 정보 요소:
relationship: 가족 구성원 간의 관계를 나타내는 요소입니다.
type: 관계 유형입니다. (예: 부모-자식, 부부, 형제자매)
from: 관계의 시작점을 나타내는 사람 정보 요소입니다.
to: 관계의 끝점을 나타내는 사람 정보 요소입니다.
3. 기타 정보 요소:
note: 족보에 대한 추가 정보를 포함하는 요소입니다.
그것을 XML 파싱한다면
XML 파싱 방법
XML 파싱은 XML 문서를 읽고 이해하는 과정입니다. XML 파싱을 수행하는 방법은 여러 가지가 있으며, 사용하는 프로그래밍 언어와 도구에 따라 다릅니다.
다음은 일반적인 XML 파싱 방법의 몇 가지 예시입니다.
1. DOM (Document Object Model)
DOM은 XML 문서를 트리 구조로 표현하는 방식입니다. DOM 파서를 사용하면 XML 문서의 각 요소와 속성에 직접 접근하고 조작할 수 있습니다.
2. S _ AX
S _ AX는 XML 문서를 이벤트 기반 방식으로 처리하는 방식입니다. S_AX 파서를 사용하면 XML 문서를 파싱하면서 각 이벤트에 대한 콜백 함수를 실행할 수 있습니다.
3. XPath
XPath는 XML 문서에서 특정 요소나 속성을 선택하는 데 사용되는 표현식 언어입니다. XPath를 사용하면 XML 문서를 트리 구조로 표현하지 않고도 원하는 데이터를 직접 추출할 수 있습니다.
4. 라이브러리 및 도구 사용
많은 프로그래밍 언어에는 XML 파싱을 위한 라이브러리 또는 도구가 제공됩니다. 이러한 라이브러리 또는 도구를 사용하면 복잡한 XML 문서를 쉽게 파싱할 수 있습니다.
이 예시에서는 minidom 라이브러리를 사용하여 XML 문서를 파싱하고, 특정 요소를 선택하고, 각 요소의 속성과 값을 출력합니다.
XML 파싱 방법은 선택한 프로그래밍 언어와 도구에 따라 다를 수 있지만, 기본적인 개념은 동일합니다. XML 문서 구조를 이해하고 적절한 파싱 방법을 선택하면 XML 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
XML 파싱을 수행하는 데 도움이 되는 몇 가지 추가 자료는 다음과 같습니다.
족보 XML 데이터를 DTD로 만든다면
족보 XML 데이터를 DTD로 만드는 방법
족보 XML 데이터를 DTD(Document Type Definition)로 만들려면 다음과 같은 단계를 거쳐야 합니다.
1. 족보 구조 분석
족보에 포함된 모든 요소와 속성을 파악합니다.
각 요소의 관계를 정의합니다.
요소의 허용되는 값 범위를 정의합니다.
2. DTD 작성
XML 문서의 루트 요소를 정의합니다.
각 요소를 정의하고, 허용되는 속성과 값 범위를 지정합니다.
요소들 사이의 관계를 정의합니다.
3. DTD 검증
DTD가 올바른 구문인지 검증합니다.
XML 문서가 DTD에 따라 유효한지 검증합니다.
예시
다음은 간단한 족보 XML 데이터를 위한 DTD 예시입니다.
이 DTD는 다음과 같은 규칙을 정의합니다.
family 요소는 하나 이상의 person 요소를 포함해야 합니다.
person 요소는 id, name, birth, gender 속성을 가져야 합니다.
marriage 요소는 spouse 속성을 가져야 합니다. spouse 속성은 person 요소의 id 값을 참조해야 합니다.
이 DTD를 사용하여 다음과 같은 XML 문서를 검증할 수 있습니다.
그렇다면 그 족보 XML 데이터를 이용해서 HTML로 변환 한다면
다음은 족보 XML 데이터를 HTML 테이블로 변환하는 XSLT 스타일시트 예시입니다.
현재까지 자료를 이용해서 족보를 검색하는 java 프로그램 소스는...
xml 족보 데이터를 데이터베이스에 저장하는 소스코드
XML 족보 데이터를 데이터베이스에 저장하는 소스코드 (Java)
다음은 XML 족보 데이터를 데이터베이스에 저장하는 Java 소스코드입니다.
xml 족보 데이터를 데이터베이스에 저장하는 소스코드
1. 사용할 데이터베이스 드라이버 및 라이브러리
MySQL: MySQL Connector/J
PostgreSQL: PostgreSQL JDBC
Oracle: Oracle JDBC
예시: MySQL
-----------
이런 용도로 사용 가능한..
결론은 AI를 이용하려면 해당 지식도 있어야 하는 것이다.
표준화된 결과가 있기 때문에 이런 것은 ai가 자동으로 통합해서 프로그램을 작성하는 것은 가능할 것이지만 아직은 ai가 그 수준까지는 도달하지 않은 것 같다.