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AI 映像技術はまだ完璧ではないが, 発展速度は優に爆発的だ. わずか何年前だけでもぎこちなかった表情と感情表現はもうほとんど人間水準に近接している. コンピュータパワーが飛躍的に向上して, 学習データが蓄積されるたいてい, 人間の微妙な感情線さえ再現可能な時代がマージしなかった.

現在映画産業が AI 技術に注目する理由は単純だ. 俳優出演料と製作コストの急騰によって創意的実験が難しくなったからだ. AI 俳優は疲れないし, 日程にかかわらず, 監督が願う場面を無限に再撮影することができる. これは予算課時間の制約を解消して, 芸術的想像力を極大化させる潜在力を持つ.

もちろん相変らず残った問題もある. ‘感動の真正性’と言う(のは)何か, 人間が感じる感情とアルゴリズムが再現した感情は本質的に同じことかする哲学的質問だ. しかし技術がこの格差をメウォがである今, 感情表現さえ AIが完壁に具現する日が来ないと言い切ることはできない.

結局映画は人間俳優の領域を越して, **“感情までプログラミングされた芸術”**路鎭火して行くでしょう. そしてあの時観客はこれ以上 “AIが作った映画か?”を問わないで, 汚職 “良い映画か?”のみを判断するようになるでしょう.


기술이 더 발전하면 Ai가 엔터테인먼트 산업도 점령할 것 같다.

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AI 영상 기술은 아직 완벽하진 않지만, 발전 속도는 가히 폭발적이다. 불과 몇 년 전만 해도 어색했던 표정과 감정 표현은 이제 거의 인간 수준에 근접하고 있다. 컴퓨팅 파워가 비약적으로 향상되고, 학습 데이터가 축적되는 한, 인간의 미묘한 감정선조차 재현 가능한 시대가 머지않았다.

현재 영화 산업이 AI 기술에 주목하는 이유는 단순하다. 배우 출연료와 제작비의 급등으로 인해 창의적 실험이 어려워졌기 때문이다. AI 배우는 피로하지 않으며, 일정에 구애받지 않고, 감독이 원하는 장면을 무한히 재촬영할 수 있다. 이는 예산과 시간의 제약을 해소하며, 예술적 상상력을 극대화시킬 잠재력을 지닌다.

물론 여전히 남은 문제도 있다. ‘감동의 진정성’이란 무엇인가, 인간이 느끼는 감정과 알고리즘이 재현한 감정은 본질적으로 같은 것인가 하는 철학적 질문이다. 그러나 기술이 이 격차를 메워가고 있는 지금, 감정 표현조차 AI가 완벽히 구현하는 날이 오지 않는다고 단언할 수는 없다.

결국 영화는 인간 배우의 영역을 넘어, **“감정까지 프로그래밍된 예술”**로 진화해 갈 것이다. 그리고 그때 관객은 더 이상 “AI가 만든 영화인가?”를 묻지 않고, 오직 “좋은 영화인가?”만을 판단하게 될 것이다.



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