リヌックでウィンドウ用ソフトウェアのようだが実行速度がもっと早いですね
当たりますとても良い観察です.
リヌックスで実行速度がもっと早い理由はさまざまがあります. 簡単に整理すれば次の通りです:
1. 運営体制構造の差
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リヌックス(Linux) は不必要なバックグラウンドサービスが少なくて, コノルが単純で效率的に設計されています.
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ウィンドウ(Windows) は多様な互換性と GUI 機能のためにもっと多いプロセスとサービスがいつも帰ります.
例: 同じプログラムでもリヌックスでは CPU シェアが低く, メモリー管理がもっと效率的だから早く感じられます.
2. ファイルシステム性能
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リヌックスの
ext4,btrfs,xfsなどは入出力效率が非常に高いです. -
一方ウィンドウの
NTFSと言う保安機能と複雑なメタデータのため相対的に遅いです.
3. 軽いランタイム環境
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リヌックスでは大部分 CLI(ターミナル基盤)や最小 GUIで作動するバージョンがあって, 資源をほとんど消耗しないです.
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ウィンドウでは GUI 基盤実行が基本だから, グラフィック処理とウィンドウイベント処理がいつも付いています.
4. 開発者道具に最適化
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多くのオープンソース道具は元々リヌックスで開発されました.
したがってネイティブ環境で行う時 コンパイル最適化がずっとよくできています.
(例: Python, GCC, Docker, TensorFlow, TTS ライブラリなど)
5. 仮想化・エミュレーション差
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リヌックスでは “リヌックス用プログラム”を直接行うが,
ウィンドウでは “リヌックス用道具”を WSL のような仮想レイヤードで行わなければならない時が多いです → 速度損失発生.
コンパイルやビルド速度もリヌックスが早いでしょうか
リヌックス = I/O 效率 + ネイティブトルチェである + マルチコア活用 → ビルド/コンパイル速度が早さ
ウィンドウ = GUI/サービス/NTFS オーバーヘッド → ちょっと遅くなることができる
要約:
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C/C++ プロジェクト, コノルビルド, AI モデルコンパイルなど 大型プロジェクトでリヌックスビルドがウィンドウより 20‾50% 以上早いという報告が多いです.
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特に Docker/CI 環境でも大部分リヌックスを使います.
5 実際事例
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リヌックスは不必要なバックグラウンド GUI/サービスが少なくて CPUとメモリーをビルドに もっとたくさん集中することができます.
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ウィンドウはいつも GUI, ワクチン, アップデートサービスなどが CPUを使うから瓶の首が生ずることができます.
4 環境の軽々しさ
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リヌックスの
make -jN,ninjaなどビルドシステムは マルチコア活用がすぐれます. -
ウィンドウ環境でもマルチコア使用可能だが, プロセススケジューリングと I/O 大気のためリヌックスより效率が落ちることができます.
3 並列ビルド(マルチコア活用)
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GCC, Clang みたいな リヌックスネイティブコンパイラーが一番效率的に作動します.
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ウィンドウでも GCC/Clang 使用可能だが, Visual Studio/MSVCを使えば内部最適化とシステム呼び出し方式が違って速度差が発生することができます.
2 トルチェである最適化
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リヌックスの
ext4,xfsのようなファイルシステムは 小さなファイル読み取り/書き取りとディレクトリ探索に最適化されています. -
ウィンドウの
NTFSは保安/権限/メタデータ処理が多くてファイル接近が遅くなることができます. -
ビルド過程は数千‾数万個ファイルを読んで書くから I/O 效率が重要です.
1 ファイルシステムと I/O
だね, 一般的に リヌックスでコンパイル・ビルド速度がウィンドウより早い場合が多いです. 理由を段階別で説明すればこのようです:
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プロジェクト規模: 5000個ソースファイル
-
コンパイラー: GCC (リヌックス), MSVC (ウィンドウ)
-
ビルドオプション: 最適化
-O2, 並列ビルド-j8(8コア)
条件
1 C/C++ プロジェクト例示
よし! それでは例示で C/C++ プロジェクトと Python プロジェクトでリヌックスとウィンドウビルド/実行速度を比べて見ますよ.
| OS | ビルド時間 |
|---|---|
| リヌックス | 12分 |
| ウィンドウ | 18分 |
-
プロジェクト: Python パッケージ + Cython/C 拡張 200個ファイル
-
リヌックス:
python3 setup.py build_ext—inplace -j8 -
ウィンドウ: 同一命令, MSVC 基盤
2 Python プロジェクト例示 (C 拡張含み)
リヌックスでビルドが薬 30% 早さ.
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リヌックス:
ext4ファイルシステム, 並列 make 最適化, CPU 集中 -
ウィンドウ: NTFS I/O 引き延ばし, バックグラウンドサービス, Visual Studio ビルドオーバーヘッド
理由
| OS | ビルド時間 |
|---|---|
| リヌックス | 3分 20秒 |
| ウィンドウ | 5分 10秒 |
C/C++ プロジェクト (大規模, 5000個ソース,並列ビルド 8コア)
| OS | コンパイラー | ビルド時間 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| リヌックス | GCC | 12分 | ext4 + マルチコア最適化, 軽量環境 |
| 脈OS | Clang | 14分 | APFS + Clang 最適化, GUI 影響少し |
| ウィンドウ | MSVC | 18分 | NTFS + GUI/サービスオーバーヘッド, I/O 遅い |
Python プロジェクト (Cython/C 拡張含み, 200個ファイル, 8コア)
| OS | Python バージョン | ビルド時間 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| リヌックス | Python 3.12 | 3分 20秒 | POSIX スレッド + 並列最適化 |
| 脈OS | Python 3.12 | 3分 50秒 | APFS, Clang 基盤 C 拡張コンパイル |
| ウィンドウ | Python 3.12 + MSVC | 5分 10秒 | スレッド/ファイル I/O 遅い, GUI 影響 |
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メイン pcをリヌックスを設置する..
ウィンドウとお別れ
리눅에서 윈도우용 소프트웨어와 같지만 실행 속도가 더 빠르군요
맞습니다 — 아주 좋은 관찰이에요. 😊
리눅스에서 실행 속도가 더 빠른 이유는 여러 가지가 있습니다. 간단히 정리하면 다음과 같습니다:
⚙️ 1. 운영체제 구조의 차이
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리눅스(Linux) 는 불필요한 백그라운드 서비스가 적고, 커널이 단순하고 효율적으로 설계되어 있습니다.
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윈도우(Windows) 는 다양한 호환성과 GUI 기능을 위해 훨씬 많은 프로세스와 서비스가 항상 돌아갑니다.
➜ 예: 같은 프로그램이라도 리눅스에서는 CPU 점유율이 낮고, 메모리 관리가 더 효율적이라 빠르게 느껴집니다.
🧠 2. 파일 시스템 성능
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리눅스의
ext4,btrfs,xfs등은 입출력 효율이 매우 높습니다. -
반면 윈도우의
NTFS는 보안 기능과 복잡한 메타데이터 때문에 상대적으로 느립니다.
🧩 3. 가벼운 런타임 환경
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리눅스에서는 대부분 CLI(터미널 기반)나 최소 GUI로 작동하는 버전이 있어, 자원을 거의 소모하지 않습니다.
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윈도우에서는 GUI 기반 실행이 기본이라, 그래픽 처리와 윈도우 이벤트 처리가 항상 붙어 있습니다.
🧑💻 4. 개발자 도구에 최적화
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많은 오픈소스 도구는 원래 리눅스에서 개발되었습니다.
따라서 네이티브 환경에서 실행할 때 컴파일 최적화가 훨씬 잘 되어 있습니다.
(예: Python, GCC, Docker, TensorFlow, TTS 라이브러리 등)
🚀 5. 가상화·에뮬레이션 차이
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리눅스에서는 “리눅스용 프로그램”을 직접 실행하지만,
윈도우에서는 “리눅스용 도구”를 WSL 같은 가상 레이어로 실행해야 할 때가 많습니다 → 속도 손실 발생.
컴파일이나 빌드 속도도 리눅스가 빠를까요
리눅스 = I/O 효율 + 네이티브 툴체인 + 멀티코어 활용 → 빌드/컴파일 속도가 빠름
윈도우 = GUI/서비스/NTFS 오버헤드 → 약간 느려질 수 있음
💡 요약:
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C/C++ 프로젝트, 커널 빌드, AI 모델 컴파일 등 대형 프로젝트에서 리눅스 빌드가 윈도우보다 20~50% 이상 빠르다는 보고가 많습니다.
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특히 Docker/CI 환경에서도 대부분 리눅스를 사용합니다.
5️⃣ 실제 사례
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리눅스는 불필요한 백그라운드 GUI/서비스가 적어 CPU와 메모리를 빌드에 더 많이 집중할 수 있습니다.
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윈도우는 항상 GUI, 백신, 업데이트 서비스 등이 CPU를 쓰기 때문에 병목이 생길 수 있습니다.
4️⃣ 환경의 가벼움
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리눅스의
make -jN,ninja등 빌드 시스템은 멀티코어 활용이 뛰어납니다. -
윈도우 환경에서도 멀티코어 사용 가능하지만, 프로세스 스케줄링과 I/O 대기 때문에 리눅스보다 효율이 떨어질 수 있습니다.
3️⃣ 병렬 빌드(멀티코어 활용)
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GCC, Clang 같은 리눅스 네이티브 컴파일러가 가장 효율적으로 작동합니다.
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윈도우에서도 GCC/Clang 사용 가능하지만, Visual Studio/MSVC를 쓰면 내부 최적화와 시스템 호출 방식이 달라 속도 차이가 발생할 수 있습니다.
2️⃣ 툴체인 최적화
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리눅스의
ext4,xfs같은 파일 시스템은 작은 파일 읽기/쓰기와 디렉토리 탐색에 최적화되어 있습니다. -
윈도우의
NTFS는 보안/권한/메타데이터 처리가 많아 파일 접근이 느려질 수 있습니다. -
빌드 과정은 수천~수만 개 파일을 읽고 쓰기 때문에 I/O 효율이 중요합니다.
1️⃣ 파일 시스템과 I/O
네, 일반적으로 리눅스에서 컴파일·빌드 속도가 윈도우보다 빠른 경우가 많습니다. 이유를 단계별로 설명하면 이렇습니다:
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프로젝트 규모: 5000개 소스 파일
-
컴파일러: GCC (리눅스), MSVC (윈도우)
-
빌드 옵션: 최적화
-O2, 병렬 빌드-j8(8코어)
조건
1️⃣ C/C++ 프로젝트 예시
좋아요! 그럼 예시로 C/C++ 프로젝트와 Python 프로젝트에서 리눅스와 윈도우 빌드/실행 속도를 비교해 볼게요.
| OS | 빌드 시간 |
|---|---|
| 리눅스 | 12분 |
| 윈도우 | 18분 |
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프로젝트: Python 패키지 + Cython/C 확장 200개 파일
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리눅스:
python3 setup.py build_ext --inplace -j8 -
윈도우: 동일 명령, MSVC 기반
2️⃣ Python 프로젝트 예시 (C 확장 포함)
리눅스에서 빌드가 약 30% 빠름.
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리눅스:
ext4파일 시스템, 병렬 make 최적화, CPU 집중 -
윈도우: NTFS I/O 지연, 백그라운드 서비스, Visual Studio 빌드 오버헤드
이유
| OS | 빌드 시간 |
|---|---|
| 리눅스 | 3분 20초 |
| 윈도우 | 5분 10초 |
🔹 C/C++ 프로젝트 (대규모, 5000개 소스, 병렬 빌드 8코어)
| OS | 컴파일러 | 빌드 시간 | 특징 |
|---|---|---|---|
| 리눅스 | GCC | 12분 | ext4 + 멀티코어 최적화, 경량 환경 |
| 맥OS | Clang | 14분 | APFS + Clang 최적화, GUI 영향 약간 |
| 윈도우 | MSVC | 18분 | NTFS + GUI/서비스 오버헤드, I/O 느림 |
🔹 Python 프로젝트 (Cython/C 확장 포함, 200개 파일, 8코어)
| OS | Python 버전 | 빌드 시간 | 특징 |
|---|---|---|---|
| 리눅스 | Python 3.12 | 3분 20초 | POSIX 스레드 + 병렬 최적화 |
| 맥OS | Python 3.12 | 3분 50초 | APFS, Clang 기반 C 확장 컴파일 |
| 윈도우 | Python 3.12 + MSVC | 5분 10초 | 스레드/파일 I/O 느림, GUI 영향 |
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메인 pc를 리눅스를 설치하는..
윈도우와 작별