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  ソウル江南区倒産大道にある AI チップ設計スタートアップ

ソウル江南区倒産大道にある AI チップ設計スタートアップ “ピュリオサAI” サーバー室で百俊豪代表が自社チップ製品を揚げて見せている. この製品は今年の末 TSMCで梁山を始める予定だ. /イシンヤング映像美ディア記者


https://www.chosun.com/national/weekend/2025/10/25/QKI2KVH3XNA2BOHYZOFBBTDOUU/?utm_source=naver&utm_medium=referral&utm_campaign=naver-news



提供してくださった記事は韓国の地元 AI チップ設計スタートアップ ピュリオサAIの百俊豪代表とのインタビューを扱っています.

核心要約:

  1. メタの引受提案拒絶及びユニコーン登極: ピュリオサAIは 2024年 2月, マークゾコボグのメタ(Meta)から約 1兆 2000億ウォン(当時為替基準) 規模の引受提案を受けたがこれを断りました. 以後 4月に企業価値 1兆院以上を認められるユニコーン企業班列に上がりました.

  2. 読者技術に対する自信感: 百俊豪代表は AI チップ市場を F1 競技に比喩して, 他人達が行く道を追い掛けないで高性能チップを效率的で差別化された設計で作るのが重要だと強調しました. メタの引受提案を断ったことは AI 市場の巨大な成長潜在力と自社技術に対する確信のためだと明らかにしました.

  3. エンビデ−アとの差別店 (NPU):

    • NPU (神経網処理装置) 開発: エンビデ−アが掌握している GPU(グラフィック処理装置)と違う NPUを開発します.

    • 效率性極大化: データ移動経路を減らして一席で最大限多い作業をするように設計して GPU 備え 全力当たり性能がすぐれます. (LG AI研究員の巨大言語モデルエックサワンテスト結果 GPU 備え全力当たり性能 2.25倍優秀)

    • 推論領域集中: これからもっと拡がることと予想される AIの実際使用段階である推論(Inference) 領域に NPUがもっと最適化されています.

  4. 市場目標及び成果:

    • 1% 市場目標: エンビデ−アの独占の中で世界 AI チップ市場規模 715兆原義 1%である 7兆院規模だけ確保しても大きい成功だと見ています.

    • RNGD チップ: 去年お目見えした 2世代チップ RNGDは全世界 NPU 市場で商用化段階上一番先に進んでいるという評価を受けているし, 今年の年末や来年初 TSMCで梁山を始める予定です. 来年目標売上げは 1億ドルです.

    • オープンAI 互換: 最近オープンAIコリア開所式で RNGDで最新型大規模言語モデル GPT-OSS-120B 基盤のチェッボッ駆動に成功して他の AI モデルにも適用可能さを立証しました.

  5. 創業きっかけ: 百代表は三星電子在職の中でアキレス腱負傷で病暇を出した時, 世界半導体トレンドを察して AI 技術を詳らかに勉強して AI 時代の到来を確信して 2017年に会社を設立しました.

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一般個人消費市場よりは企業市場で一部使われるようだ.

初期 1% シェアなら適当な..

 


일본인은 모르는 한국 국산 AI 칩

서울 강남구 도산대로에 있는 AI 칩 설계 스타트업
서울 강남구 도산대로에 있는 AI 칩 설계 스타트업 "퓨리오사AI" 서버실에서 백준호 대표가 자사 칩 제품을 들어 보이고 있다. 이 제품은 올해 말 TSMC에서 양산을 시작할 예정이다. /이신영 영상미디어 기자 


https://www.chosun.com/national/weekend/2025/10/25/QKI2KVH3XNA2BOHYZOFBBTDOUU/?utm_source=naver&utm_medium=referral&utm_campaign=naver-news



제공해주신 기사는 한국의 토종 AI 칩 설계 스타트업 퓨리오사AI의 백준호 대표와의 인터뷰를 다루고 있습니다.

핵심 요약:

  1. 메타의 인수 제안 거절 및 유니콘 등극: 퓨리오사AI는 2024년 2월, 마크 저커버그의 메타(Meta)로부터 약 1조 2000억 원(당시 환율 기준) 규모의 인수 제안을 받았으나 이를 거절했습니다. 이후 4월에 기업 가치 1조 원 이상을 인정받는 유니콘 기업 반열에 올랐습니다.

  2. 독자 기술에 대한 자신감: 백준호 대표는 AI 칩 시장을 F1 경기에 비유하며, 남들이 가는 길을 뒤쫓지 않고 고성능 칩을 효율적이고 차별화된 설계로 만드는 것이 중요하다고 강조했습니다. 메타의 인수 제안을 거절한 것은 AI 시장의 거대한 성장 잠재력과 자사 기술에 대한 확신 때문이라고 밝혔습니다.

  3. 엔비디아와의 차별점 (NPU):

    • NPU (신경망 처리 장치) 개발: 엔비디아가 장악하고 있는 GPU(그래픽 처리 장치)와 다른 NPU를 개발합니다.

    • 효율성 극대화: 데이터 이동 경로를 줄이고 한자리에서 최대한 많은 작업을 하도록 설계하여 GPU 대비 전력당 성능이 뛰어납니다. (LG AI연구원의 거대 언어 모델 엑사원 테스트 결과 GPU 대비 전력당 성능 2.25배 우수)

    • 추론 영역 집중: 앞으로 더 확대될 것으로 예상되는 AI의 실제 사용 단계인 추론(Inference) 영역에 NPU가 더 최적화되어 있습니다.

  4. 시장 목표 및 성과:

    • 1% 시장 목표: 엔비디아의 독점 속에서 세계 AI 칩 시장 규모 715조 원의 1%인 7조 원 규모만 확보해도 큰 성공이라고 보고 있습니다.

    • RNGD 칩: 지난해 선보인 2세대 칩 RNGD는 전 세계 NPU 시장에서 상용화 단계상 가장 앞서 있다는 평가를 받고 있으며, 올 연말이나 내년 초 TSMC에서 양산을 시작할 예정입니다. 내년 목표 매출은 1억 달러입니다.

    • 오픈AI 호환: 최근 오픈AI코리아 개소식에서 RNGD로 최신형 대규모 언어 모델 GPT-OSS-120B 기반의 챗봇 구동에 성공하며 다른 AI 모델에도 적용 가능함을 입증했습니다.

  5. 창업 계기: 백 대표는 삼성전자 재직 중 아킬레스건 부상으로 병가를 냈을 때, 세계 반도체 트렌드를 살피고 AI 기술을 자세히 공부하며 AI 시대의 도래를 확신하고 2017년에 회사를 설립했습니다.

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일반  개인 소비 시장 보다는  기업 시장에서 일부 사용되는 것 같다. 

초기 1% 점유율이라면 합당한..



TOTAL: 2761678

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