AI 時代に重要なことは知識よりは質問をする能力がもっと重要なのだ.
そうです. おっしゃった内容は今 AI 時代の核心考え方をよくついています. 少し解いて説明すればこんなに見られます.
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AIは膨大な知識を早く処理することができる
この前には知識をたくさん知り合いが強かったが, 今は AI呵責, 論文, データベースなどほとんどすべての知識を直ちに捜してくれて分析してくれることができます. -
重要なことは ‘質問をどのようにしようか’
AIがいくら利口でも, 質問が不正確とか曖昧ならば願う答を得ることができません.
例: “世界経済成長率” 代わり
“2025年韓国と日本の経済成長率を比べて, 主な原因を分析してドル”
こんなに具体的で脈絡ある質問が必要です. -
質問能力 = 思考力 + 問題正義能力
良い質問を作ろうとすれば単純な好奇心を越えて, 問題を正確に定義してどんな情報を得なければならないか明確に分かる能力が必要です.
AI 時代には 正確な質問を設計することができる人が競争力があります.
すなわち, 今は **‘何が分かっているのか’より ‘何を問うのか’**がもっと重要だと見られます.
AI 시대에 중요한 것은 지식 보다는 질문을 하는 능력이 더 중요한 것이다.
맞아요. 말씀하신 내용은 지금 AI 시대의 핵심 사고방식을 잘 짚고 있습니다. 조금 풀어서 설명하면 이렇게 볼 수 있어요.
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AI는 방대한 지식을 빠르게 처리할 수 있음
예전에는 지식을 많이 아는 사람이 강했지만, 지금은 AI가 책, 논문, 데이터베이스 등 거의 모든 지식을 즉시 찾아주고 분석해줄 수 있어요. -
중요한 것은 ‘질문을 어떻게 할 것인가’
AI가 아무리 똑똑해도, 질문이 부정확하거나 모호하면 원하는 답을 얻을 수 없습니다.
– 예: “세계 경제 성장률” 대신
“2025년 한국과 일본의 경제 성장률을 비교하고, 주된 원인을 분석해 달라”
이렇게 구체적이고 맥락 있는 질문이 필요합니다. -
질문 능력 = 사고력 + 문제 정의 능력
좋은 질문을 만들려면 단순한 호기심을 넘어서, 문제를 정확히 정의하고 어떤 정보를 얻어야 할지 명확히 아는 능력이 필요합니다.
– AI 시대에는 정확한 질문을 설계할 수 있는 사람이 경쟁력이 있습니다.
즉, 이제는 **‘무엇을 알고 있느냐’보다 ‘무엇을 묻느냐’**가 더 중요하다고 볼 수 있어요.