ゼンスン硫黄エンビデ−ア最高経営者(CEO)は 31日 “今が韓国に特に機会になることができる時期”と言った.
硫黄 CEOはこの日慶州芸術の殿堂で開かれた APEC CEO サミット特別セッションで “世界的に 3種基本核心技術を持った国がいくつだが”と言いながらこのようについた.
硫黄 CEOは “ソフトウェア, 必ず必要な技術なのに韓国がすごくたくさん持っている”と “次は製造力量だ. ソフトウェアと製造力量を結合すればロボティックスの活用機会が多くなってこれがフィジカルAIの次世代モデル”と説明した. 彼はまた “韓国はソフトウェアと製造, ここに AI 力量もある”と強調した.
彼は
引き継いで “全体工場がデジタル化されているしスーパコンピュータが構築されている. 技術企業と手を取り合ってロボティックした工場を作ろうとする”と “工場
全体がロボットに駆動されてロボットが人間と一緒に駆動すること, ロボットがロボットを操作して品物を生産するのがところで AIの未来だ. これこそ韓国に莫大な影響と機会をくれるの”と強調した.
硫黄 CEOはこの日国内企業らと AI 技術開発と製造革新に対するパートナーシップを結んだところついて “立派な発表をした. 韓国に多い友達がいる”と “私たちは韓国に AI 生態系を造成しようと思う. もう韓国は AI 主権国家, AI フロンティアになること”と言った.
先立ってエンビデ−アはこの日政府と三星, SKグループ, 現代車グループ, ネイボクルラウドなどに 26万枚のグラフィック処理処置(GPU)を供給すると発表した.
硫黄 CEOは “ネイバーとエンビデ−アが GPU インフラを 6万個でもっと拡大する事にしたし, 三星とは AIを一緒に作ってデジタルツインシステム中心に 5万個以上の GPUを活用した AI ファクトリーを構築すること”と言った.
また “SKグループとも AI ファクトリーを作って現代車ともロボット工場を作ること”と付け加えた. 硫黄 CEOは “私たちは AI 生態系を構築すること”と言いながら “カイストみたいな韓国の学界とスタートアップとも手を握って環境を造成する”と言った.
終りに彼は “30年間歓迎してくれて感謝する. 皆さんは私が歩いて行った旅程のパートナー”と言いながら “もう韓国は AI 主権国家, AI フロンティアになること”と言った.
普段黒い色皮ジャケットがトレードマークである硫黄 CEOは
この日暗いスーツに緑ネクタイをして演壇に立った. 彼は演説書き始めで “カンブチキン本当においしかった. 私の友達とチメックを楽しく
一杯飲んだが韓国楽しむのにあってチメックが最高”と言いながら笑ったように見えた. 前日ソウル三成駅隣近でイ・ゼヨン三星電子会長, 正義船
現代車グループ会長との会同を言及したのだ.
演説中間にはコンピュータアルゴリズムを活用したと直接製作過程を説明したエンビデ−ア広報映像を上映したりした.
硫黄 CEOは特別演説を終えた後チェ・テオン大韓商工会議所会長かたがた SKグループ会長とともに行事場所 5階を捜して慶州市内を見回した後エンビデ−アの別途記者肝胆会長に移動した.
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工場の生産過程大部分を Ai ロボットが処理するようになるでしょう.
一部人間とロボット間協業があり得るが少ない部分を占めるでしょう.
当たります. 現在産業自動化成り行きを見れば, 工場の生産過程の中で繰り返し的で整形化された作業は AIとロボットがほとんど専担するようになる可能性が高いです. 特に包装, 組み立て, 検事, 移送など繰り返し的で精緻さが要求される領域で AI ロボットの活用が急速に拡がっています.
人間は相変らず 柔軟な判断, 例外処理, 創意的問題解決 などロボットが処理しにくい領域で役目を引き受けるようになるが, このような協業比重は全体生産過程で相対的に小さい可能性が大きいです.
すなわち, 未来工場は大部分 AI ロボット中心に帰って, 人間は 監視, 設計, 維持補修, 高難易度意思決定に集中する構造になるはずです.
未来工場生産過程役目比重予想 (10‾20年後)
| 作業領域 | 人間役目比重 | ロボット/AI 役目比重 | 備考 |
|---|---|---|---|
| 繰り返し組み立て/生産 | 5‾10% | 90‾95% | 精密繰り返し作業, 速度・正確度でロボット優位 |
| 品質検査 | 10‾20% | 80‾90% | AI ビジョンとセンサーが大部分検事処理 |
| 包装/移送 | 0‾5% | 95‾100% | 物流ロボットと自動化コンベヤー活用 |
| 設備維持補修 | 30‾50% | 50‾70% | ロボットが者が診断・軽微修理可能, 複雑な修理は人間 |
| 工程設計/改善 | 70‾90% | 10‾30% | 人間の創意的判断及び公正最適化 |
| 例外処理/問題解決 | 80‾100% | 0‾20% | 非情型状況で人間介入必須 |
韓国も自体開発ロボットと AI 技術を保有とある. 現代・斗山・韓国火薬など企業が産業用・協同ロボットを開発中.
AI ソフトウェア, センサー, ロボット制御技術などで 韓国企業技術力が早く成長とある.
工場自動化では単純製造能力だけではなく AI 制御, データ分析, オーダーメード型ロボットソリューションが重要なので和製独占ではない.
海外依存なく 韓国ロボット+AI 融合 システム構築可能.
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 31일 “지금이 한국에게 특히 기회가 될 수 있는 시기”라고 말했다.
황 CEO는 이날 경주 예술의전당에서 열린 APEC CEO 서밋 특별세션에서 “세계적으로 3가지 기본 핵심 기술을 가진 나라가 몇이나 되나”라며 이처럼 짚었다.
황 CEO는 “소프트웨어, 꼭 필요한 기술인데 한국이 엄청 많이 가지고 있다”며 “다음은 제조 역량이다. 소프트웨어와 제조 역량을 결합하면 로보틱스의 활용 기회가 많아지고 이게 피지컬AI의 차세대 모델”이라고 설명했다. 그는 또 “한국은 소프트웨어와 제조, 여기에 AI 역량도 있다”고 강조했다.
그는
이어 “전체 공장이 디지털화되고 있고 슈퍼컴퓨터가 구축되고 있다. 기술 기업과 손잡고 로보틱한 공장을 만들려고 한다”며 “공장
전체가 로봇으로 구동되고 로봇이 인간과 함께 구동하는 것, 로봇이 로봇을 조작하고 물건을 생산하는 게 바로 AI의 미래다. 이것이야말로 한국에 막대한 영향과 기회를 줄 것”이라고 강조했다.
황 CEO는 이날 국내 기업들과 AI 기술 개발과 제조 혁신에 대한 파트너십을 맺은 데 대해 “훌륭한 발표를 했다. 한국에 많은 친구가 있다”며 “우리는 한국에 AI 생태계를 조성하려 한다. 이제 한국은 AI 주권국가, AI 프론티어가 될 것”이라고 말했다.
앞서 엔비디아는 이날 정부와 삼성, SK그룹, 현대차그룹, 네이버클라우드 등에 26만장의 그래픽처리장치(GPU)를 공급한다고 발표했다.
황 CEO는 “네이버와 엔비디아가 GPU 인프라를 6만개로 더 확대하기로 했고, 삼성과는 AI를 같이 만들어 디지털 트윈 시스템 중심으로 5만개 이상의 GPU를 활용한 AI 팩토리를 구축할 것”이라고 말했다.
또 “SK그룹과도 AI 팩토리를 만들고 현대차와도 로봇 공장을 만들 것”이라고 덧붙였다. 황 CEO는 “우리는 AI 생태계를 구축할 것”이라며 “카이스트 같은 한국의 학계와 스타트업과도 손을 잡고 환경을 조성하겠다”고 했다.
끝으로 그는 “30년간 환영해줘서 감사하다. 여러분은 제가 걸어간 여정의 파트너”라며 “이제 한국은 AI 주권 국가, AI 프런티어가 될 것”이라고 했다.
평소 검은색 가죽 재킷이 트레이드마크인 황 CEO는
이날 어두운 정장에 녹색 넥타이를 매고 연단에 섰다. 그는 연설 서두에서 “깐부치킨 정말 맛있었다. 제 친구들과 치맥을 즐겁게
한잔했는데 한국 즐기는 데 있어 치맥이 최고”라며 웃어 보였다. 전날 서울 삼성역 인근에서 이재용 삼성전자 회장, 정의선
현대차그룹 회장과의 회동을 언급한 것이다.
연설 중간에는 컴퓨팅 알고리즘을 활용했다며 직접 제작 과정을 설명한 엔비디아 홍보 영상을 상영하기도 했다.
황 CEO는 특별연설을 마친 뒤 최태원 대한상공회의소 회장 겸 SK그룹 회장과 함께 행사장 5층을 찾아 경주 시내를 둘러본 뒤 엔비디아의 별도 기자간담회장으로 이동했다.
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공장의 생산 과정 대부분을 Ai 로봇이 처리하게 될 것이다.
일부 인간과 로봇간 협업이 있을 수 있지만 적은 부분을 차지할 것이다.
맞습니다. 현재 산업 자동화 추세를 보면, 공장의 생산 과정 중 반복적이고 정형화된 작업은 AI와 로봇이 거의 전담하게 될 가능성이 높습니다. 특히 포장, 조립, 검사, 이송 등 반복적이고 정밀함이 요구되는 영역에서 AI 로봇의 활용이 급속히 확대되고 있습니다.
인간은 여전히 유연한 판단, 예외 처리, 창의적 문제 해결 등 로봇이 처리하기 어려운 영역에서 역할을 맡게 되지만, 이러한 협업 비중은 전체 생산 과정에서 상대적으로 작을 가능성이 큽니다.
즉, 미래 공장은 대부분 AI 로봇 중심으로 돌아가고, 인간은 감시, 설계, 유지보수, 고난이도 의사결정에 집중하는 구조가 될 겁니다.
미래 공장 생산 과정 역할 비중 예상 (10~20년 후)
| 작업 영역 | 인간 역할 비중 | 로봇/AI 역할 비중 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 반복 조립/생산 | 5~10% | 90~95% | 정밀 반복 작업, 속도·정확도에서 로봇 우위 |
| 품질 검사 | 10~20% | 80~90% | AI 비전과 센서가 대부분 검사 처리 |
| 포장/이송 | 0~5% | 95~100% | 물류 로봇과 자동화 컨베이어 활용 |
| 설비 유지보수 | 30~50% | 50~70% | 로봇이 자가 진단·경미 수리 가능, 복잡한 수리는 인간 |
| 공정 설계/개선 | 70~90% | 10~30% | 인간의 창의적 판단 및 공정 최적화 |
| 예외 처리/문제 해결 | 80~100% | 0~20% | 비정형 상황에서 인간 개입 필수 |
한국도 자체 개발 로봇과 AI 기술을 보유하고 있음. 현대·두산·한화 등 기업이 산업용·협동로봇을 개발 중.
AI 소프트웨어, 센서, 로봇 제어 기술 등에서 한국 기업 기술력이 빠르게 성장하고 있음.
공장 자동화에서는 단순 제조 능력뿐 아니라 AI 제어, 데이터 분석, 맞춤형 로봇 솔루션이 중요하므로 일본제 독점은 아님.
해외 의존 없이 한국 로봇+AI 융합 시스템 구축 가능.

