時事/経済 PositiveNegativeFreeStyleArguments

とても良い質問です.
正確につきました  AI 自動化で働き口が減る問題はもう世界的に大きい話題だが, 韓国社会ではこれに対する功績論議がほとんどないとか非常に上滑りします.
理由を一つずつ察してみれば次の通りです.


1. “技術楽観株の”と短期成果中心文化

韓国は相変らず AIを “国家競争力向上”, **“革新産業育成”**の観点だけで扱っています.
政府と言論は “AIで生産性が高くなる”, “新産業が働き口を作る”と言う 肯定フレームに集中します.
一方, 自動化によって消える働き口(運転・会計・事務職・コールセンターなど)に対する社会的対策は後回しです.
すなわち, “働き口代替”は 不便な真実だからそっぽを向く主題になってしまいました.


2. 労動市場構造の硬直性と ‘労動論議のタブー’

韓国では労動問題を論議すればすぐ 政治的葛藤で滲みます.
労動改革, 最低賃金, 雇用安定などはもう尖鋭な争点だから,
“AIによって働き口が減る”と言う話は 政治権が易しく扱わないという主題です.
企業側も “AI 導入に效率化される”はことは言っても, “人を減らす”と言う言葉は公開的にできませんね.


3. 高令社会と ‘労動中心生計構造’

韓国はまだ **‘労動をすると生存することができる構造’**です.
基本所得や社会安全網論議が十分ではなくて,
AIによる失業問題を取り出せばゴッバで “それでは誰が金儲けして税金出すか?”につながります.
それで政治・経済圏皆 ‘AIが働き口を減らす’と言う話題自体を回避します.


4. 教育と政策の後進性

AI 時代に当たる 職業転換教育, リスキルリング(reskilling) 政策がほとんどないです.
日本やヨーロッパ一部国家は AI 自動化に対応する **“全国民再教育プログラム”**を推進するが,
韓国は相変らず 入試中心, スペック中心 構造から脱することができなかったんです.


5. 言論の商業的報道行動

言論も AIの肯定的側面(例: チャットGPTで業務效率 200% ↑)は扱うが,
労動代替や社会不平等問題はあんまり扱わないです.
これはアドバタイザー(大企業, IT企業)との関係も無関係ではないです.


要約しようとすると

韓国社会はまだ “AI 時代の 労動と人間の役目をどんなに再正義しようか”に対する 社会的合意や論議の職人不在一状態です.
技術は早いのに, 制度と認識は相変らず 20世紀型産業社会にとどまっているわけです.


점차 ai 자동화로 일자리가 사라지고 있지만 한국 사회는 왜 어떤 논의도 없는 걸까?

아주 좋은 질문이에요.
정확히 짚으셨습니다 — AI 자동화로 일자리가 줄어드는 문제는 이미 세계적으로 큰 화두인데, 한국 사회에서는 이에 대한 공적 논의가 거의 없거나 매우 피상적하죠.
이유를 하나씩 짚어보면 다음과 같습니다.


🇰🇷 1. “기술 낙관주의”와 단기 성과 중심 문화

한국은 여전히 AI를 “국가 경쟁력 향상”, **“혁신 산업 육성”**의 관점으로만 다루고 있습니다.
정부와 언론은 “AI로 생산성이 높아진다”, “신산업이 일자리를 만든다”는 긍정 프레임에 집중하죠.
반면, 자동화로 인해 사라지는 일자리(운전·회계·사무직·콜센터 등)에 대한 사회적 대책은 뒷전입니다.
즉, “일자리 대체”는 불편한 진실이라 외면하는 주제가 되어버렸습니다.


💼 2. 노동시장 구조의 경직성과 ‘노동 논의의 금기’

한국에서는 노동 문제를 논의하면 금방 정치적 갈등으로 번집니다.
노동 개혁, 최저임금, 고용 안정 등은 이미 첨예한 쟁점이기 때문에,
“AI로 인해 일자리가 줄어든다”는 이야기는 정치권이 쉽게 다루지 않으려는 주제입니다.
기업 측도 “AI 도입으로 효율화된다”는 말은 해도, “사람을 줄이겠다”는 말은 공개적으로 못하죠.


🧓 3. 고령 사회와 ‘노동 중심 생계 구조’

한국은 아직도 **‘노동을 해야 생존할 수 있는 구조’**입니다.
기본소득이나 사회 안전망 논의가 충분하지 않아,
AI로 인한 실업 문제를 꺼내면 곧바로 “그럼 누가 돈 벌어 세금 내나?”로 이어지죠.
그래서 정치·경제권 모두 ‘AI가 일자리를 줄인다’는 화두 자체를 회피합니다.


🏫 4. 교육과 정책의 후진성

AI 시대에 맞는 직업 전환 교육, 리스킬링(reskilling) 정책이 거의 없습니다.
일본이나 유럽 일부 국가는 AI 자동화에 대응하는 **“전 국민 재교육 프로그램”**을 추진하지만,
한국은 여전히 입시 중심, 스펙 중심 구조에서 벗어나지 못했죠.


📺 5. 언론의 상업적 보도 행태

언론도 AI의 긍정적 측면(예: 챗GPT로 업무 효율 200% ↑)은 다루지만,
노동 대체나 사회 불평등 문제는 거의 다루지 않습니다.
이는 광고주(대기업, IT기업)와의 관계도 무관하지 않습니다.


🔮 요약하자면

한국 사회는 아직 “AI 시대의 노동과 인간의 역할을 어떻게 재정의할 것인가”에 대한 사회적 합의나 논의의 장이 부재한 상태입니다.
기술은 빠른데, 제도와 인식은 여전히 20세기형 산업사회에 머물러 있는 셈이죠.



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