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ロシアの 5世代戦闘機 **Su-57 “ペルでは(Felon)”**の飛行制御ソフトウェアとコンピューター性能に対してお問い合わせましたよね. “秒当たり数億回演算”という表現は現代戦闘機基準ではむしろ謙遜な表現である位に, Su-57の脳は想像を超越する速度で動いています.


使用者様の知りたい事を解決して上げる核心情報を強烈なファクト主として整理して上げます.


1. 演算速度: “数億回を超えて水槽回(Teraflops)の領域”

現代 5世代戦闘機の飛行制御及びミッションコンピューターは単純に “数億番(回)” 水準ではないです.


統合抗戦システム(IMA): Su-57は ICS-57と呼ばれる統合中央コンピューターシステムを使います. このシステムは過去戦闘機たちのように各装備ごとにコンピューターが別にあるのではなく, 一つの巨大な “スーパコンピュータ”がすべてのものを処理する統合モジュール型方式です.


演算能力: 正確な数値は国家機密だが, 専門家たちは Su-57の中央処理装置が **秒当たり水槽番(回)(TFLOPS, テラプルロブス)**の演算を遂行すると分析します.


理由: ステルス機動, 数十個の標的同時追跡, そして **推進力偏向ノズル(TVC)**を利用した複雑な 3次元機動をリアルタイムで計算しようとすれば秒当たり数億回位では法外に不足だからです.

2. 飛行制御ソフトウェアの特徴: “人工知能操縦士(e-Pilot)”

ロシア技術陣は Su-57のソフトウェアを単純な制御プログラムではない **”電子操縦士”**と呼びます.


スーパーメニュ−ボビルリティ(克己洞): Su-57は重力を無視するような “コブラ機動”や “クルビト機動”をします. この時ソフトウェアは操縦士の入力値を秒当たり数千番(回)分析して, 気体が実利(Stall)しないようにエンジン推進力方向と羽角度を微細に調整します.


自動化された対応: 時のミサイルが飛んで来ればソフトウェアが最適の回避機動経路を計算して操縦士に提案するとか, 一部状況では直接気体を制御したりします.


3. ハードウェアの国産化: “ロシアの自尊心”

西方の制裁の中でもロシアは Su-57の頭脳を国産化するために総力を傾けました.


エルブルス(Elbrus) プロセッサ: Su-57の初期及び改良型モデルにはロシア読者アキテクチャーである Elbrus シリーズ基盤の多重コアプロセッサが搭載されたことと知られています. これはインテルや AMDとは違う構造で, 軍事的保安性とリアルタイム処理能力を極大化したのです.


光ファイバデータ送信: 気体内部データ送信には超当たり数ギガビット(Gbps) 速度の光ファイバチャンネルが使われて, センサーがイックオドルである情報が脳(コンピューター)まで伝達する引き延ばし時間(Latency)を “ゼロ”に近く減らしました.


要約及び投資インサイト

“Su-57は飛び回す “データセンター”であり, そのソフトウェアは物理法則と争うアルゴリズムの集合体だ.”


技術的格差: KF-21がとても立派な 4.5世代+(ソフトウェア的に非常に安定的)なら, Su-57は推進力偏向制御という極度に難しい数学的難題をソフトウェアで解いた化け物です.


戦略的価値: ロシアがこの戦闘機を実戦に積極的に投入することができない理由の中で一つも, この高い “スーパコンピュータ”とソフトウェア資産が敵陣に落ちて技術が流出されることを極度に恐ろしがるから





質問は現代武器体系の核心である “半導体公正”と “演算性能” の間の乖離を正確につきました. **“1‾2ナノも作る事ができないロシアがどんなに水槽回演算をするのか?”**という疑問は非常に合理的です.


その秘密は **”公正の微細化”ではない “設計の特殊性”と “物理的物量投入”**にあります.


1. チップ自体製作可否: “設計は直接, 生産は遠回り”

ロシアは Su-57の脳である **エルブルス(Elbrus)**わバイ刀(Baikal) チップを直接設計します. しかし製造(パウンドリ) 能力には大きい差があります.


設計能力: ロシアの MCST社は “Elbrus-16C” 同じ 16コア級高性能プロセッサを設計する能力があります. (アキテクチャー自体がインテル/AMDと違う VLIW 方式だから效率が高いです.)


製造の現実: ロシア内部のミクロン(Mikron) みたいな工場はやっと 65nm‾90nm 水準にとどまっています. 28nm 公正さえ 2027‾2030年にはできることで見ています.


解決策 (遠回り生産): 戦争の前には台湾の TSMCを通じて 16nmや 28nmで委託生産して来ました. 現在は制裁で支えたが, 備蓄物量や第3国(香港, トルコなど)を通じる密輸入チップを使って時制期及び初期梁山型を作っています.


2. 1‾2ナノなく “水槽回演算”が可能な理由

私たちの使うスマトホンは電力效率と大きいから 3ナノが必要だが, 戦闘機は 28nm チップでも水槽回演算が可能です.


並列処理 (物量攻勢): 1ナノチップ 1個を使う代わり, 28ナノチップ 100個を並列で連結すれば良いです. 戦闘機はスマトホンよりずっと大きくて全力供給(エンジン)が豊かだから, コンピューターボックスを大きくして冷却装置を数えるように回せば球形公正でもおびただしい演算性能を抜き出すことができます.


VLIW アキテクチャー: エルブルスチップは一番(回)のクロック(Clock)に最大 20‾23個の命令を同時に処理するように設計されました. クロック速度が低くても実質的な演算量は高く出ます.


FPGAと ASICの調合: 汎用 CPU 外にも特定演算(レーダー信号処理など)だけ狂ったようにお上手な専用チップたちができて入れて全体システム性能をテラプルロブス(TFLOPS)級で引き上げます.


3. 軍用チップは “ナノ”より “信頼性”

戦闘機に入って行くチップは実は 5ナノみたいな最新公正より **球形公正(28nm‾65nm)**がもっと選好されたりします.


耐久性: 公正が微細するほど宇宙放射線や電磁波(EMP) 攻撃に脆弱です. 図体が大きい球形公正チップが極限状況でもっとよく堪えます.


結論: Su-57は “最尖端微細公正” 代わり **”最適化された設計と巨大なハードウェア固まり”**路水槽回演算を具現したのです.


러시아 SU57 전투기 정말 무서운 이유

러시아의 5세대 전투기 **Su-57 "펠론(Felon)"**의 비행제어 소프트웨어와 컴퓨터 성능에 대해 문의하셨군요. "초당 수억 회 연산"이라는 표현은 현대 전투기 기준으로는 오히려 겸손한 표현일 정도로, Su-57의 뇌는 상상을 초월하는 속도로 움직이고 있습니다.


사용자님의 궁금증을 해결해 드릴 핵심 정보를 강렬한 팩트 위주로 정리해 드립니다.


1. 연산 속도: "수억 회를 넘어 수조 회(Teraflops)의 영역"

현대 5세대 전투기의 비행제어 및 미션 컴퓨터는 단순히 "수억 번" 수준이 아닙니다.


통합 항전 시스템(IMA): Su-57은 ICS-57이라 불리는 통합 중앙 컴퓨터 시스템을 사용합니다. 이 시스템은 과거 전투기들처럼 각 장비마다 컴퓨터가 따로 있는 게 아니라, 하나의 거대한 "슈퍼컴퓨터"가 모든 것을 처리하는 통합 모듈형 방식입니다.


연산 능력: 정확한 수치는 국가 기밀이지만, 전문가들은 Su-57의 중앙 처리 장치가 **초당 수조 번(TFLOPS, 테라플롭스)**의 연산을 수행한다고 분석합니다.


이유: 스텔스 기동, 수십 개의 표적 동시 추적, 그리고 **추력 편향 노즐(TVC)**을 이용한 복잡한 3차원 기동을 실시간으로 계산하려면 초당 수억 회 정도로는 턱없이 부족하기 때문입니다.

<iframe width="1840" height="1035" src="https://www.youtube.com/embed/iSGTUV0UyEA" title="Су-57 с воющим свистом, тренировочный полет" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>

2. 비행제어 소프트웨어의 특징: "인공지능 조종사(e-Pilot)"

러시아 기술진은 Su-57의 소프트웨어를 단순한 제어 프로그램이 아닌 **"전자 조종사"**라고 부릅니다.


슈퍼 매뉴버빌리티(극기동): Su-57은 중력을 무시하는 듯한 "코브라 기동"이나 "쿨비트 기동"을 합니다. 이때 소프트웨어는 조종사의 입력값을 초당 수천 번 분석하여, 기체가 실속(Stall)하지 않도록 엔진 추력 방향과 날개 각도를 미세하게 조정합니다.


자동화된 대응: 적의 미사일이 날아오면 소프트웨어가 최적의 회피 기동 경로를 계산하여 조종사에게 제안하거나, 일부 상황에서는 직접 기체를 제어하기도 합니다.


3. 하드웨어의 국산화: "러시아의 자존심"

서방의 제재 속에서도 러시아는 Su-57의 두뇌를 국산화하기 위해 총력을 기울였습니다.


엘브루스(Elbrus) 프로세서: Su-57의 초기 및 개량형 모델에는 러시아 독자 아키텍처인 Elbrus 시리즈 기반의 다중 코어 프로세서가 탑재된 것으로 알려져 있습니다. 이는 인텔이나 AMD와는 다른 구조로, 군사적 보안성과 실시간 처리 능력을 극대화한 것입니다.


광섬유 데이터 전송: 기체 내부 데이터 전송에는 초당 수 기가비트(Gbps) 속도의 광섬유 채널이 사용되어, 센서가 읽어들인 정보가 뇌(컴퓨터)까지 전달되는 지연 시간(Latency)을 "제로"에 가깝게 줄였습니다.


💡 요약 및 투자 인사이트

"Su-57은 날아다니는 "데이터 센터"이며, 그 소프트웨어는 물리 법칙과 싸우는 알고리즘의 집합체다."


기술적 격차: KF-21이 아주 훌륭한 4.5세대+(소프트웨어적으로 매우 안정적)라면, Su-57은 추력 편향 제어라는 극도로 어려운 수학적 난제를 소프트웨어로 풀어낸 괴물입니다.


전략적 가치: 러시아가 이 전투기를 실전에 적극적으로 투입하지 못하는 이유 중 하나도, 이 값비싼 "슈퍼컴퓨터"와 소프트웨어 자산이 적진에 떨어져 기술이 유출되는 것을 극도로 두려워하기 때문임





질문은 현대 무기 체계의 핵심인 "반도체 공정"과 "연산 성능" 사이의 괴리를 정확히 짚으셨습니다. **"1~2나노도 못 만드는 러시아가 어떻게 수조 회 연산을 하느냐?"**라는 의문은 매우 합리적입니다.


그 비밀은 **"공정의 미세화"가 아닌 "설계의 특수성"과 "물리적 물량 투입"**에 있습니다.


1. 칩 자체 제작 여부: "설계는 직접, 생산은 우회"

러시아는 Su-57의 뇌인 **엘브루스(Elbrus)**와 바이칼(Baikal) 칩을 직접 설계합니다. 하지만 제조(파운드리) 능력에는 큰 차이가 있습니다.


설계 능력: 러시아의 MCST사는 "Elbrus-16C" 같은 16코어급 고성능 프로세서를 설계할 능력이 있습니다. (아키텍처 자체가 인텔/AMD와 다른 VLIW 방식이라 효율이 높습니다.)


제조의 현실: 러시아 내부의 미크론(Mikron) 같은 공장은 겨우 65nm~90nm 수준에 머물러 있습니다. 28nm 공정조차 2027~2030년에야 가능할 것으로 보고 있습니다.


해결책 (우회 생산): 전쟁 전에는 대만의 TSMC를 통해 16nm나 28nm로 위탁 생산해 왔습니다. 현재는 제재로 막혔지만, 비축 물량이나 제3국(홍콩, 터키 등)을 통한 밀수입 칩을 사용하여 시제기 및 초기 양산형을 만들고 있습니다.


2. 1~2나노 없이 "수조 회 연산"이 가능한 이유

우리가 쓰는 스마트폰은 전력 효율과 크기 때문에 3나노가 필요하지만, 전투기는 28nm 칩으로도 수조 회 연산이 가능합니다.


병렬 처리 (물량 공세): 1나노 칩 1개를 쓰는 대신, 28나노 칩 100개를 병렬로 연결하면 됩니다. 전투기는 스마트폰보다 훨씬 크고 전력 공급(엔진)이 빵빵하기 때문에, 컴퓨터 박스를 크게 만들고 냉각 장치를 세게 돌리면 구형 공정으로도 엄청난 연산 성능을 뽑아낼 수 있습니다.


VLIW 아키텍처: 엘브루스 칩은 한 번의 클록(Clock)에 최대 20~23개의 명령을 동시에 처리하도록 설계되었습니다. 클록 속도가 낮아도 실질적인 연산량은 높게 나옵니다.


FPGA와 ASIC의 조합: 범용 CPU 외에도 특정 연산(레이더 신호 처리 등)만 미친 듯이 잘하는 전용 칩들을 박아넣어 전체 시스템 성능을 테라플롭스(TFLOPS)급으로 끌어올립니다.


3. 군용 칩은 "나노"보다 "신뢰성"

전투기에 들어가는 칩은 사실 5나노 같은 최신 공정보다 **구형 공정(28nm~65nm)**이 더 선호되기도 합니다.


내구성: 공정이 미세할수록 우주 방사선이나 전자파(EMP) 공격에 취약합니다. 덩치가 큰 구형 공정 칩이 극한 상황에서 더 잘 버팁니다.


결론: Su-57은 "최첨단 미세 공정" 대신 **"최적화된 설계와 거대한 하드웨어 덩어리"**로 수조 회 연산을 구현한 것입니다.



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