1. AI 学習及び製作過程
データ抽出及び加工: 八万大蔵径約 6,500冊分量(ハングル基準約 1億 1千万字)のテキストを抽出しました. これを土台でクロド(Claude) APIを活用して約 4万 2千余犬の質問-返事番で成り立った学習データセットを構築しました.
モデルパインチューニング: 韓国語性能が優れた “ソーラー(Solar) 10.7B” モデルを基盤でパインチューニングを進行しました. 高性能 GPU 環境のためにGoogleコラップを活用して仏教専門 AIに最適化しました.
2. 主要質問に対する “ケダルアイ”の返事
執着から脱する方法: すべての現象がはかなくて本質的に実体がないという “延期”と “球”の真理を体得しなければならないと返事しました. 具体的にはマウムチェングギム冥想, 知恵育てること, 慈悲実践を通じて自我と所有の錯覚を解体することを勧奨しました.
人生の虚しさを扱い方: 虚しさを苦痛だけで保持しないで, 無想の真理を体験する機会にしなければならないと説明しました. このような感情を悟ることで向かう “初発心”で思って内面の省察と他人を向けた自卑心で切り替える態度が重要であることを強調しました.
涅槃の状態: すべての煩悩と苦痛が消滅した最高水準の悟り状態を意味します. 単純に存在が消えるのではなく, 生死の恐ろしさを超越して知恵と慈悲が完成された存在的状態と定義しました.
が映像は膨大な仏教知識を学習した AIが現代人の精神的苦悩に対して経典の論理を土台で深度ある返事を出すことができることを見せてくれます.
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1. AI 학습 및 제작 과정
데이터 추출 및 가공: 팔만대장경 약 6,500권 분량(한글 기준 약 1억 1천만 자)의 텍스트를 추출했습니다. 이를 바탕으로 클로드(Claude) API를 활용해 약 4만 2천여 개의 질문-답변 쌍으로 이루어진 학습 데이터셋을 구축했습니다.
모델 파인튜닝: 한국어 성능이 뛰어난 "솔라(Solar) 10.7B" 모델을 기반으로 파인튜닝을 진행했습니다. 고성능 GPU 환경을 위해 구글 코랩을 활용하여 불교 전문 AI로 최적화했습니다.
2. 주요 질문에 대한 "깨달아이"의 답변
집착에서 벗어나는 방법: 모든 현상이 무상하며 본질적으로 실체가 없다는 "연기"와 "공"의 진리를 체득해야 한다고 답했습니다. 구체적으로는 마음챙김 명상, 지혜 기르기, 자비 실천을 통해 자아와 소유의 착각을 해체할 것을 권장했습니다.
인생의 허무함을 다루는 법: 허무함을 고통으로만 보지 말고, 무상의 진리를 체험하는 기회로 삼아야 한다고 설명했습니다. 이러한 감정을 깨달음으로 향하는 "초발심"으로 여겨 내면의 성찰과 타인을 향한 자비심으로 전환하는 태도가 중요함을 강조했습니다.
열반의 상태: 모든 번뇌와 고통이 소멸된 최고 수준의 깨달음 상태를 의미합니다. 단순히 존재가 사라지는 것이 아니라, 생사의 두려움을 초월하여 지혜와 자비가 완성된 존재적 상태라고 정의했습니다.
이 영상은 방대한 불교 지식을 학습한 AI가 현대인의 정신적 고뇌에 대해 경전의 논리를 바탕으로 심도 있는 답변을 내놓을 수 있음을 보여줍니다.