メモリー 6倍減らした...Google `トボクォント`に半導体株がらがら [ジグムイニュ−ス] / YTN
2026. 3. 26. #ジグムイニュ−ス
人工知能(AI) モデル運営に必要なメモリー需要を最大 6倍まで減らすことができる新技術が出ながら国内外半導体企業株価が一斉に弱気を見せています.
しかし証券街専門家たちは一時的に差益実現のきっかけになっただけ長期的にはむしろ実績に肯定的に作用することもできる進展だと口をそろえて言いました.
26日韓国取引所と金融情報サービス業体ヨンハブインポメックスによればこの日午後 2時 25分基準コスピ電気・電子業種指数は前場より 4.39% 急落した 3,308.41を現わしています.
国内証市の代表的半導体大型株である三星電子と SKハイニクスがそれぞれ 4.39%と 5.73% 急落したところによる.
このような現象は昨夜ニューヨーク証市でも現われて, マイクロン(-3.40%), センデ−スク(-3.50%), ウエスタンデジタル(-1.63%) などが連れ下落する姿を見せました.
Googleが公開した新しい AI 圧縮アルゴリズムであるトボクォントを活用すれば AI モデルが最大 6倍多い用量を処理することができるようになることと言う(のは)消息が出るとデータセンターにメモリーを供給する半導体企業実績に赤い火がともったという恐れが頭をあげました.
しかし一刻ではこのような憂慮が過度だという指摘が出ます.
人類の歴史を振り返れば資源活用を效率化する新しい技術が登場するからといって該当の資源に対する需要が以前より減る場合を捜してみることは大変だという理由でです.
むしろ関連産業の発展がもっと早くなって全体的な規模が大きくなりながら需要が爆発的に増えた事例が多かったことと知られました.
李樹林 DS投資証券研究員は “メモリー使用量を減らす技術は需要を減らす要因ではなくむしろ全体メモリー需要をもっと育てる方向に作用すること”と言いながら ” 背-値段キャッシュ(KV Cache), トボクォントなどは AI インフラでメモリー瓶の首と費用負担がもうスレッシュホールド水準に到逹したから登場した技術”とつきました.
現在 AI システムは演算よりメモリーとデータ移動費用がもっと大きい制約で作用しながらメモリー效率改善なしにはサービス拡張が不可能な状況に置かれているというのです.
よって “該当の技術の本質はメモリーを減らす使うためなことがではなく同じ資源でもっと多い演算とトラフィックを処理するための”と言いながら “すなわち, 效率改善が費用節減と使用量増加, 再投資につながる先循環を形成すること”とこの研究員は説明しました.
実際, AIは費用の低くなるほど使用量が幾何級数的に増加する構造を持ったことに評価されます.
が研究員は “中・長期的にはメモリー需要増加速度を鈍化させるよりむしろもっと加速させる方向に作用する可能性が大きい”と見込みました.
ハンジヤングキウムズンググォン研究員も “AI モデルの效率性と性能が向上するほど逆説的に AI 総需要の増加する現象が出現する可能性も考えて見る必要がある”と言いました.
同時にあくまでも論文上アルゴリズム公開で実際商用化までは時間がかかる状況なのに国内外半導体株株価が急落勢を見せたのに対しては “年初メモリー暴騰ラリー疲れ島が完全に解けない状況で追加的差益実現名分で作用した性格がないかと思う”と診断しました.
オーディオAIアンカー
製作李ソン
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首帰ったフックドルミ介護区が賢者であるふりをするから
메모리 6배 줄였다...구글 `터보퀀트`에 반도체주 와르르 [지금이뉴스] / YTN
2026. 3. 26. #지금이뉴스
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인공지능(AI) 모델 운영에 필요한 메모리 수요를 최대 6배까지 줄일 수 있는 신기술이 나오면서 국내외 반도체 기업 주가가 일제히 약세를 보이고 있습니다.
하지만 증권가 전문가들은 일시적으로 차익실현의 계기가 됐을 뿐 장기적으로는 오히려 실적에 긍정적으로 작용할 수도 있는 진전이라고 입을 모았습니다.
26일 한국거래소와 금융정보서비스업체 연합인포맥스에 따르면 이날 오후 2시 25분 기준 코스피 전기·전자 업종지수는 전장보다 4.39% 급락한 3,308.41을 나타내고 있습니다.
국내 증시의 대표적 반도체 대형주인 삼성전자와 SK하이닉스가 각각 4.39%와 5.73% 급락한 데 따른 것입니다.
이러한 현상은 간밤 뉴욕 증시에서도 나타나, 마이크론(-3.40%), 샌디스크(-3.50%), 웨스턴디지털(-1.63%) 등이 동반 하락하는 모습을 보였습니다.
구글이 공개한 새로운 AI 압축 알고리즘인 터보퀀트를 활용하면 AI 모델이 최대 6배 많은 용량을 처리할 수 있게 될 것이란 소식이 나오자 데이터센터에 메모리를 공급하는 반도체 기업 실적에 빨간불이 켜졌다는 우려가 고개를 들었습니다.
그러나 일각에선 이러한 우려가 과도하다는 지적이 나옵니다.
인류의 역사를 돌아보면 자원 활용을 효율화하는 새로운 기술이 등장한다고 해서 해당 자원에 대한 수요가 이전보다 줄어드는 경우를 찾아보기는 힘들다는 이유에서입니다.
오히려 관련 산업의 발전이 더욱 빨라지고 전체적인 규모가 커지면서 수요가 폭발적으로 늘어난 사례가 많았던 것으로 알려졌습니다.
이수림 DS투자증권 연구원은 "메모리 사용량을 줄이는 기술은 수요를 줄이는 요인이 아니라 오히려 전체 메모리 수요를 더 키우는 방향으로 작용할 것"이라면서 " 키-값 캐시(KV Cache), 터보퀀트 등은 AI 인프라에서 메모리 병목과 비용 부담이 이미 임계 수준에 도달했기에 등장한 기술"이라고 짚었습니다.
현재 AI 시스템은 연산보다 메모리와 데이터 이동 비용이 더 큰 제약으로 작용하면서 메모리 효율 개선 없이는 서비스 확장이 불가능한 상황에 놓여 있다는 것입니다.
따라서 "해당 기술들의 본질은 메모리를 덜 쓰기 위한 게 아니라 같은 자원으로 더 많은 연산과 트래픽을 처리하기 위한 것"이라며 "즉, 효율 개선이 비용 절감과 사용량 증가, 재투자로 이어지는 선순환을 형성하는 것"이라고 이 연구원은 설명했습니다.
실제, AI는 비용이 낮아질수록 사용량이 기하급수적으로 증가하는 구조를 지닌 것으로 평가됩니다.
이 연구원은 "중·장기적으로는 메모리 수요 증가 속도를 둔화시키기보다 오히려 더 가속시키는 방향으로 작용할 가능성이 크다"고 내다봤습니다.
한지영 키움증권 연구원도 "AI 모델의 효율성과 성능이 향상될수록 역설적으로 AI 총수요가 증가하는 현상이 출현할 가능성도 생각해볼 필요가 있다"고 말했습니다.
아울러 어디까지나 논문상 알고리즘 공개이고 실제 상용화까지는 시간이 걸리는 상황인데도 국내외 반도체주 주가가 급락세를 보인 데 대해선 "연초 메모리 폭등 랠리 피로도가 완전히 풀리지 않은 상황에서 추가적 차익실현 명분으로 작용한 성격이 있지 않나 싶다"고 진단했습니다.
오디오ㅣAI앵커
제작ㅣ이 선
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목 돌아간 흑두루미 개호구가 현자인 척 하기 때문에