メインへ

KJCLUB 日韓文化交流へようこそ。

パンダス sql使用

閲覧数 : 3,105
3079170 KO 15

import pandas as pd


# データプレ生成例示

df = pd.DataFrame({

"名前": ["ホン・ギルドン", "金チョルス", "朴英煕"],

"年": [25, 30, 22],

"都市": ["ソウル", "釜山", "仁川"]

})


# 条件に迎えるデータピルトリング

filtered_df = df[df["年"] > 25]

print(filtered_df)


原文を見る

판다스 sql사용

import pandas as pd


# 데이터프레임 생성 예시

df = pd.DataFrame({

    "이름": ["홍길동", "김철수", "박영희"],

    "나이": [25, 30, 22],

    "도시": ["서울", "부산", "인천"]

})


# 조건에 맞는 데이터 필터링

filtered_df = df[df["나이"] > 25]

print(filtered_df)


いいね・コメントにはログインが必要です。

コメント ( 0 )

IT

全3,296件

42 / 165ページ

  1. 閲覧数 : 3,270
    2480 JA 0
  2. 2479 JA 0
  3. 閲覧数 : 11,171
    2473 KO 255
  4. 閲覧数 : 3,417
    2472 KO 255
  5. 閲覧数 : 7,986
    2470 JA 0
  6. 2469 JA 0
  7. 閲覧数 : 33,467
    2468 JA 0
  8. 2467 JA 0
  9. 2465 KO 0
  10. 閲覧数 : 3,663
    2464 JA 255