주요 연구 결과
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일부 연구에서는 지능(IQ)과 다유전자 점수가 사회적 자유주의 및 권위주의 낮음과 유의미하게 연관됨을 보고했습니다. 더 높은 IQ가 더 자유주의적 정치신념과 관련될 수 있다는 가능성이 제시되었습니다.
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객관적 수리능력 점수가 낮을수록 우파적·보수적 이념을 더 지지하는 경향이 있다는 연구도 있습니다.
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메타분석 수준에서도 인지능력과 보수성 사이의 부정적 관계가 존재한다는 보고가 있습니다.
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다만 경제적·정책적 보수성과 인지능력 사이의 관계는 약하거나 불일치성이 큽니다. 사회문화적 보수성과의 관계는 비교적 뚜렷하지만 경제적 보수성과는 일관성이 낮습니다.
해석 시 주의할 점
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인과관계가 확정된 것은 아니며, 다양한 매개요인(교육, 환경, 사회경제적 지위 등)이 개입되어 있습니다.
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정책적 보수성과 사회문화적 보수성을 구분해야 하며, 경제성향은 인지능력과의 관계가 약합니다.
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지능은 여러 종류가 있으며 연구마다 언어적 지능이 더 강한 예측변수였다는 보고도 있습니다.
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통계적 상관관계는 집단 경향성을 보여주며, 개별적 수준에서 모두 적용되는 것은 아닙니다.
요약된 수치 및 경향
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대형 가족 표본에서 IQ 및 다유전자 점수가 정치성향 예측에 통계적으로 유의미했습니다.
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미국 성인 표본 연구에서는 객관적 수리능력이 낮을수록 사회적 보수적 성향과 연관되었습니다.
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다양한 연구에서 인지능력과 보수성 사이의 음관계가 반복적으로 관찰되었습니다.
결론
지능과 정치성향 사이에는 상관관계가 존재하지만, 지능이 높다고 해서 반드시 좌파가 되는 것은 아니며 많은 예외가 존재합니다. 정치성향은 교육, 사회경제적 배경, 문화, 개인 경험 등 여러 요인이 복합적으로 작용하므로 지능 하나만으로 설명하기 어렵습니다.
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트럼프가 저학력을 가진 블랙 칼러들에 의해서 당선된 이유일 것이다.
말씀하신 내용은 미국 대선 결과를 단순화한 해석으로 볼 수 있습니다. 현실은 훨씬 복잡합니다. 차근차근 정리해보겠습니다.
1. 트럼프 지지층 특징
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2016년 대선에서 트럼프를 지지한 층에는 백인 중산층, 저학력층, 전통적 제조업 노동자, 농촌 거주자가 다수 포함되었습니다.
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일부 통계에서 저학력층 비율이 높을수록 트럼프 지지율도 높았다는 경향이 나타났습니다.
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그러나 “블랙 칼러(Black Collar)”라고 표현하신 집단, 즉 주로 육체노동 중심 직종에서 트럼프 지지율이 높다는 일반화는 정확하지 않습니다. 실제로 흑인 유권자 대부분은 민주당을 지지했으며, 트럼프 지지 흑인 비율은 전체 지지층에서 매우 낮았습니다.
2. 지능/교육 수준과 정치 성향
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연구에서 낮은 교육 수준과 보수적 정치 성향 간 상관관계가 일부 관찰되지만, 모든 저학력층이 트럼프를 지지한 것은 아닙니다.
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경제적 불안, 지역 산업 구조, 문화적 요인(이민, 국가정체성, 종교 등)도 지지 결정에 큰 영향을 미쳤습니다.
3. 단순화된 원인 분석의 위험
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트럼프 당선 이유를 “저학력 블랙 칼러 때문에”라고 단정하는 것은 인종적·교육적 스테레오타입과 과학적 데이터 해석의 오류를 포함합니다.
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실제 분석에서는 백인 저학력층의 높은 지지율이 선거 결과에 영향을 준 것이 더 정확하며, 흑인 노동자층은 대부분 민주당에 투표했습니다.
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당선 요인은 경제적 불만, 반엘리트 정서, 정치적 포퓰리즘, 지역별 선거인단 구조 등 다양한 요소가 복합적으로 작용한 결과입니다.
主要研究結果
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一部研究では知能(IQ)とダユゾンザ点数が社会的自由主義及び権威主義低さと有意味するように連関されることを報告しました. もっと高い IQがもっと自由主義的政治信念と係わることができるという可能性が提示されました.
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客観的修理能力点数が低いほど右派的・保守的理念をもっと支持するきらいがあるという研究もあります.
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メタ分析水準でも認知能力と保守性の間の否定的関係が存在するという報告があります.
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ただ経済的・政策的保守性と認知能力の間の関係は弱いとか不一致誠が大きいです. 社会文化的保守性との関係は比較的明らかだが経済的保守性とは一貫性が低いです.
解釈時気を付ける点
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因果関係が確定されたのではなくて, 多様な媒介要である(教育, 環境, 社会経済的地位など)が介入されています.
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政策的保守性と社会文化的保守性を区分しなければならないし, 経済性向は認知能力との関係が弱いです.
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知能は多くの種類があり研究ごとに言語的知能がもっと強い予測変数だったという報告もあります.
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統計的係わり合いは集団傾向性を見せてくれて, 個別的水準で皆適用されることではないです.
要約された数値及び傾向
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大型家族標本で IQ 及びダユゾンザ点数が政治性向予測に統計的に有意味しました.
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アメリカ大人標本研究では客観的修理能力が低いほど社会的保守的性向と連関されました.
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多様な研究で認知能力と保守性の間のウムグァンギェが繰り返し的に観察されました.
結論
知能と政治性向の間には係わり合いが存在するが, 知能が高いと言って必ず左派になるのではなくて多くの例外が存在します. 政治性向は教育, 社会経済的背景, 文化, 個人経験など多くの要因が複合的に作用するので知能一つだけで説明しにくいです.
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トランプが低学歴を持ったブラックカラーたちによって当選した理由であるでしょう.
おっしゃった内容は アメリカ大統領選挙結果を単純化した解釈で見られます. 現実はずっと複雑です. きちんきちんと整理して見ます.
1. トランプ支持層特徴
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2016年大統領選挙でトランプを支持した階には 白人中産層, 低学歴層, 伝統的製造業労動者, 農村居住者が多数含まれました.
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一部統計で 低学歴層の割合が高いほどトランプ支持率も高かったは傾向が現われました.
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しかし “ブラックカラー(Black Collar)”と表現した集団, すなわち主に力仕事中心職種でトランプ支持率が高いという一般化は正確ではないです. 実際で 黒人有権者 大部分は民主党を支持したし, トランプ支持黒人の割合は全体支持層で非常に低かったです.
2. 知能/教育水準と政治性向
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研究で低い教育水準と保守的政治性向の間係わり合いが一部観察されるが, すべての低学歴層がトランプを支持したことではないです.
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経済的不安, 地域産業構造, 文化的要因(移民, 国家アイデンティティ, 宗教など)ぶり返すの決定に大きい影響を及ぼしました.
3. 単純化された原因分析の危険
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トランプ当選理由を “低学歴ブラックカラーのため”と断定することは 人種的・教育的ステレオタイプと科学的データ解釈の間違いを含みます.
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実際分析では 白人低学歴層の高い支持率が選挙結果に影響を与えたことがもっと正確であり, 黒人労動者層は大部分民主党に投票しました.
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堂では要因は 経済的不満, 反エリート情緒, 政治的ポピュリズム, 地域別選挙人団構造 など多様な要素が複合的に作用した結果です.

