본문으로 건너뛰기

KJCLUB 한일 문화교류에 오신 것을 환영합니다.

판다스 sql사용

조회수 : 3,073
KO 15 Member_63452

import pandas as pd


# 데이터프레임 생성 예시

df = pd.DataFrame({

    "이름": ["홍길동", "김철수", "박영희"],

    "나이": [25, 30, 22],

    "도시": ["서울", "부산", "인천"]

})


# 조건에 맞는 데이터 필터링

filtered_df = df[df["나이"] > 25]

print(filtered_df)


번역문보기

パンダス sql使用

import pandas as pd


# データプレ生成例示

df = pd.DataFrame({

"名前": ["ホン・ギルドン", "金チョルス", "朴英煕"],

"年": [25, 30, 22],

"都市": ["ソウル", "釜山", "仁川"]

})


# 条件に迎えるデータピルトリング

filtered_df = df[df["年"] > 25]

print(filtered_df)


좋아요·댓글을 남기려면 로그인해 주세요.

댓글 ( 0 )

게시물 목록

  1. 81 zz
    조회수 : 1,072
    JA 255 NuClearJapM
  2. 조회수 : 1,083
    JA 255 ヤンバン3
  3. JA 255 ヤンバン3
  4. JA 255 ヤンバン3
  5. JA 255 ヤンバン3
  6. 조회수 : 1,332
    KO 255 Member_63448
  7. JA 255 ヤンバン3
  8. JA 255 ヤンバン3
  9. JA 255 ヤンバン3
  10. 조회수 : 1,306
    KO 255 Member_63448
  11. JA 255 ヤンバン3
  12. JA 255 ヤンバン3
  13. 조회수 : 1,267
    JA 255 ヤンバン3
  14. 조회수 : 1,226
    KO 255 Member_63448
  15. JA 255 kabacases1314
  16. JA 255 ヤンバン3
  17. JA 255 ヤンバン3
  18. JA 255 ヤンバン3