使用可能だがロボット音声だ.
無惨な..
Google TTS 増えた無料で使用可能だが日程使用量を超えればお金を支払わなければならない.
進行過程でカード番号を要求
AIが知らせてくれたことで試して見る..
有望な無料 / オープンソース TTS オプションたち
| プロジェクト / エンジン | 特徴及び長短所 | 韓国語サポート可否 |
|---|---|---|
| MeloTTS | ハイクオリティー多国語 TTS ライブラリ. MIT ライセンス. GitHub+1 | 韓国語含み支援される Hugging Face+1 |
| Coqui TTS | 多くの辞書学習されたモデルと柔軟な構造提供 GitHub+2Modal+2 | 多くの言語支援. ただ韓国語モデルはモデル別で確認必要 |
| Nari Labs “Dia” | 韓国会社で作った公開 TTS モデル. 感情制御なども可能だという. Nari Labs+1 | 韓国語中心 (韓国語テキスト → 自然な音声) |
| Chatterbox (Open Source by Resemble AI) | 感情調節, クローニング機能含まれたオープンソース TTS モデル. 無料で使用可能だと明示される. Resemble AI | 多国語支援, 韓国語含み可能性が高さ |
| その他伝統オープンソースエンジン: Festival, eSpeak, Mimic など | 構成しやすくて軽い構造, しかし品質は最新神経網基盤モデルには狂う事ができなく DataCamp+2Eden AI+2 | 大部分基本言語中心. 韓国語支援は制限的や発音問題があり得 |
現実的な制約たち
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ハードウェア資源
ハイクオリティー神経網 TTS モデルは演算量が大きいです. GPUがなければリアルタイム性能が遅いことがあります. -
モデルダウンロード及び設定難易度
公開されたモデルを直接持って来て行おうとすれば Python 環境, ライブラリ依存性, 音声後処理過程などをセッティングしなければなりません. -
商業的利用制限
MIT, Apache みたいなライセンスは比較的自由だが, 一部モデルは “研究用 / 非商業用”に制限されることができるのでライセンス条件を必ず確認しなければなりません. -
言語別品質偏差
英語の方モデルがもっとよく発達されていて, 韓国語モデルは相対的にクォリティー差があり得ます.
사용 가능하지만 로봇 음성이다.
끔찍한..
Google TTS 는 무료로 사용 가능하지만 일정 사용량을 넘으면 돈을 지불해야 한다.
진행 과정에서 카드 번호를 요구
AI가 알려준 것에서 시험해 보는..
✅ 유망한 무료 / 오픈소스 TTS 옵션들
| 프로젝트 / 엔진 | 특징 및 장단점 | 한국어 지원 여부 |
|---|---|---|
| MeloTTS | 고품질 다국어 TTS 라이브러리. MIT 라이선스. GitHub+1 | 한국어 포함 지원됨 Hugging Face+1 |
| Coqui TTS | 여러 사전 학습된 모델과 유연한 구조 제공 GitHub+2Modal+2 | 여러 언어 지원. 다만 한국어 모델은 모델별로 확인 필요 |
| Nari Labs “Dia” | 한국 회사에서 만든 공개 TTS 모델. 감정 제어 등도 가능하다고 함. Nari Labs+1 | 한국어 중심 (한국어 텍스트 → 자연스러운 음성) |
| Chatterbox (Open Source by Resemble AI) | 감정 조절, 클로닝 기능 포함된 오픈소스 TTS 모델. 무료로 사용 가능하다고 명시됨. Resemble AI | 다국어 지원, 한국어 포함 가능성이 높음 |
| 기타 전통 오픈소스 엔진: Festival, eSpeak, Mimic 등 | 구성하기 쉽고 가벼운 구조, 그러나 품질은 최신 신경망 기반 모델엔 못 미침 DataCamp+2Eden AI+2 | 대부분 기본 언어 중심. 한국어 지원은 제한적이거나 발음 문제가 있을 수 있음 |
⚠️ 현실적인 제약들
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하드웨어 자원
고품질 신경망 TTS 모델은 연산량이 큽니다. GPU가 없으면 실시간 성능이 느릴 수 있어요. -
모델 다운로드 및 설정 난이도
공개된 모델을 직접 가져와서 실행하려면 Python 환경, 라이브러리 의존성, 음성 후처리 과정 등을 세팅해야 합니다. -
상업적 이용 제한
MIT, Apache 같은 라이선스는 비교적 자유롭지만, 일부 모델은 “연구용 / 비상업용”으로 제한될 수 있으므로 라이선스 조건을 꼭 확인해야 합니다. -
언어별 품질 편차
영어 쪽 모델이 더 잘 발달되어 있고, 한국어 모델은 상대적으로 퀄리티 차이가 있을 수 있습니다.