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ALPHA “ベテランパイロットに圧勝!”

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ALPHA
戦闘機AIが空中戦シミュレーターでベテランパイロットに圧勝!
無人戦闘機が空を支配する未来は近い?

 米シンシナティ大学が開発した戦闘機AI「ALPHA」が空中戦シミュレーターで退役した米空軍パイロットと交戦し、圧勝を収めたとの報告がありました。これまで有人戦闘機を駆逐する無人戦闘機はSFの中だけの存在でしたが、現実世界でも発進する日が近そうです。
 AI戦闘機の対戦相手となったのは、退役した元米空軍パイロット(階級は大佐)のGene Lee氏。ベテランの訓練教官で豊富な空戦知識を備えている人物ですが、再現度の高い空中戦シミュレーターでALPHAと交戦したところ、一勝も取れなかったばかりか、何度も撃墜されて完封されました。
 Lee氏は何千人ものパイロットを育て上げるとともに、80年代初めから空中戦AIの相手を務めており、この方面でもエキスパート。そんな歴戦の勇士が、ALPHAを「今まで出会った中で最も攻撃的で反応が素早く、ダイナミックで信頼できるAIだった」と評しています。
 シミュレーター内のAI戦闘機のスピードや旋回性能、兵装やセンサーでシビアな不利を課された場合でも、ALPHAは熟練した人間のパイロット達に勝利したそうです。ALPHAの思考はとても速く、人が瞬きする250倍以上の速さで状況に応じた戦術をはじき出すとのこと。
 AI動作のコンセプトは「Genetic Fuzzy Tree」という仕組み。つまりファジー理論の応用で、戦況の中での幅広い選択肢の一つ一つに重みを付けて、人間のように思考するというもの。次に打つ手の読み合いということで、チェス名人がチェスのAIに負けたのと近いものがあります。
 熟練パイロットを歯牙にもかけなかったALPHAですが、アルゴリズムの動作に高い処理能力は必要とせず、AIの育成およびテスト環境も家庭用の500ドル程度のPCで、35ドルのRaspberry Pi上でも動くとのこと。将来的には人間パイロットのサポートのもとで、実際の戦闘の中で敵機と戦い学習させることも視野に入っているそうです。遠い未来、命がけのドッグファイトの果てに、実は5000円にも満たないシングルボードコンピュータが生涯のライバルだった知った時のショックは大きいかもしれません。



■News Source (engadget)
http://japanese.engadget.com/2016/06/29/ai/
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ALPHA “베테랑 파일럿에 압승!”




ALPHA
전투기 AI가 공중전 모의 실험 장치로 베테랑 파일럿에 압승!
무인 전투기가 하늘을 지배하는 미래는 가까워?

 미 신시내티 대학이 개발한 전투기 AI「ALPHA」가 공중전 모의 실험 장치로 퇴역 한 미 공군 파일럿과 교전해, 압승을 거두었다는 보고가 있었습니다.지금까지 유인 전투기를 구축하는 무인 전투기는 SF안만의 존재였지만, 현실 세계에서도 발진하는 날이 가까운 것 같습니다.
 AI전투기의 대전 상대가 된 것은, 퇴역 한 전 미 공군 파일럿(계급은 대령)의 GeneLee씨.베테랑의 훈련 교관으로 풍부한 공중전 지식을 갖추고 있는 인물입니다만, 재현도가 높은 공중전 모의 실험 장치로 ALPHA와 교전했는데, 1승도 잡히지 않았던 바보 리카, 몇번이나 격추되어 완봉되었습니다.
 Lee씨는 몇천명의 파일럿을 길러내는 것과 동시에, 80년대 초부터 공중전 AI의 상대를 맡고 있어 이 방면에서도 익스퍼트.그런 역전의 용사가, ALPHA를「지금까지 만난 가운데 가장 공격적이고 반응이 재빠르게, 다이나믹하고 신뢰할 수 있는 AI였다」라고 평가하고 있습니다.
 모의 실험 장치내의 AI전투기의 스피드나 선회 성능, 공격이나 센서로 엄격한 불리를 부과되었을 경우에서도, ALPHA는 숙련 한 인간의 파일럿들에게 승리했다고 합니다.ALPHA의 사고는 매우 빠르고, 사람이 깜박이는 250배 이상의 속도로 상황에 따른 전술을 산출한다라는 것.
 AI동작의 컨셉은 「Genetic FuzzyTree」라고 하는 구조.즉 퍼지이론의 응용으로, 전황 중(안)에서의 폭넓은 선택사항의 하나하나에 중량감을 붙이고, 인간과 같이 사고한다고 하는 것.다음에 대응수단의 읽기합실 말하는 것으로, 체스 명인이 체스의 AI에 진 것과 가까운 것이 있어요.
 숙련 파일럿을 치아에도 걸치지 않았던 ALPHA입니다만, 알고리즘의 동작에 높은 처리 능력은 필요로 하지 않고, AI의 육성 및 테스트 환경도 가정용의 500 달러 정도의 PC로, 35 달러의 Raspberry Pi상에서도 움직인다라는 것.장래적으로는 인간 파일럿의 서포트 아래에서, 실제의 전투 중(안)에서 적기와 싸워 학습시키는 일도 시야에 들어가 있다고 합니다.먼 미래, 결사적의 공중전의 끝에, 실은 5000엔에도 못 미친 싱글 보드 컴퓨터가 생애의 라이벌이었다 알았을 때의 쇼크는 클지도 모릅니다.



■News Source (engadget)
http://japanese.engadget.com/2016/06/29/ai/
try { var fAction=false; var fAllow=true; var sCLSName=null; var isIE=(document.documentElement.getAttribute("style") ==document.documentElement.style); var sCLSXNm="class"; if(isIE) { sCLSXNm="className"; } var aryElsKr=document.getElementsByTagName("font"); for(var vdx=0;vdx=1){ try{ var elm=document.createElement("div") ;elm.setAttribute("id","rmvcmnttx") ;elm.innerHTML="
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コメント ( 12 )
  • 米ベテランパイロット、エースコンバット・クリア出来ず!w

    10年前

  • 大昔にロボット相撲の自律型で全国大会まで勝ち上がって両国国技館まで行ったが、既に人が操縦するラジコン型より自律型の方が強かった。

    10年前

  • 下の無人機の画像は、戦闘妖精雪風なんですけどね…。^^;

    10年前

  • センサからの各種情報をダイレクトに処理できるのがすでにチート. 戦闘ロジックにスポットを当てるならインターフェースを統一しないと優位性がわからないですよね.

    10年前

  • 実は5000円にも満たないシングルボードコンピュータと言ってもそれだけで実機の制御が出来るわけじゃないからな

    10年前

  • AIの空母着艦率が悪すぎて X-47Bが開発中止に追い込まれたんじゃなかったけ?ww

    10年前

  • Lv 0

    ドッグファイト中に急回転及び加速の時操縦士は 8G程度をちょっと耐えるが,人工知能は気体が耐える位耐えるので相手がならないんですね.未来には機械の支配する可能性が多いですね.

    10年前

  • そもそも、ミサイルは無人戦闘機ですから。

    10年前

  • Lv 0

    なんかインチキ臭いな。。。。 予算獲得の過大パフォーマンス???  まあ、、、AI戦闘機は最強なんだろうね、、、、、シミュレーターの中では。。。。。。。w

    10年前

  • Lv 7

    ファンネル的なヤツ?(^^;

    10年前

  • 日本では将来型戦闘機の構想に無人子機は含んでいますが、どちらかというと空飛ぶセンサーとかミサイルキャリアー程度にしか考えていなさそうで。

    10年前

  • メイヴとレイフのような親機と子機とで小隊を組む、なんて。。。そんな時代も来るのかな?

    10年前

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