본문으로 건너뛰기

KJCLUB 한일 문화교류에 오신 것을 환영합니다.

판다스 sql사용

조회수 : 3,096
3079170 KO 15

import pandas as pd


# 데이터프레임 생성 예시

df = pd.DataFrame({

    "이름": ["홍길동", "김철수", "박영희"],

    "나이": [25, 30, 22],

    "도시": ["서울", "부산", "인천"]

})


# 조건에 맞는 데이터 필터링

filtered_df = df[df["나이"] > 25]

print(filtered_df)


번역문보기

パンダス sql使用

import pandas as pd


# データプレ生成例示

df = pd.DataFrame({

"名前": ["ホン・ギルドン", "金チョルス", "朴英煕"],

"年": [25, 30, 22],

"都市": ["ソウル", "釜山", "仁川"]

})


# 条件に迎えるデータピルトリング

filtered_df = df[df["年"] > 25]

print(filtered_df)


좋아요·댓글을 남기려면 로그인해 주세요.

댓글 ( 0 )

IT

총 3,296개

1 / 165페이지

  1. 3246928 JA 255
  2. 3241164 JA 255
  3. 3234329 JA 255
  4. 조회수 : 2,217
    3232764 KO 255
  5. 3232559 JA 255
  6. 조회수 : 2,198
    3231209 KO 255
  7. 3227927 JA 255
  8. 3226880 KO 255
  9. 3225988 KO 253
  10. 3223521 JA 255
  11. 조회수 : 2,374
    3220617 KO 255
  12. 3218684 JA 255
  13. 3218539 JA 255