본문으로 건너뛰기

KJCLUB 한일 문화교류에 오신 것을 환영합니다.

판다스 sql사용

조회수 : 3,075
3079170 KO 15 Member_63452

import pandas as pd


# 데이터프레임 생성 예시

df = pd.DataFrame({

    "이름": ["홍길동", "김철수", "박영희"],

    "나이": [25, 30, 22],

    "도시": ["서울", "부산", "인천"]

})


# 조건에 맞는 데이터 필터링

filtered_df = df[df["나이"] > 25]

print(filtered_df)


번역문보기

パンダス sql使用

import pandas as pd


# データプレ生成例示

df = pd.DataFrame({

"名前": ["ホン・ギルドン", "金チョルス", "朴英煕"],

"年": [25, 30, 22],

"都市": ["ソウル", "釜山", "仁川"]

})


# 条件に迎えるデータピルトリング

filtered_df = df[df["年"] > 25]

print(filtered_df)


좋아요·댓글을 남기려면 로그인해 주세요.

댓글 ( 0 )

IT

총 3,296개

33 / 165페이지

  1. 2658 JA 255 としま590
  2. 2657 JA 255 日本海流
  3. 조회수 : 4,200
    2656 KO 255 Jap_Meiwaku
  4. 조회수 : 4,056
    2655 KO 0 とらんじゅんぺい
  5. 2653 JA 10 httpd
  6. 2652 JA 255 日本海流
  7. 2648 JA 255 日本海流
  8. 2651 KO 210 ghwhek
  9. 2650 KO 255 NaraJo
  10. 2649 KO 255 NaraJo
  11. 2647 JA 255 金正男将軍
  12. 2646 KO 20 gukdaedealer
  13. 조회수 : 5,570
    2645 JA 10 httpd
  14. 2644 JA 255 ramyong
  15. 2642 KO 0 Member_65780
  16. 2641 JA 10 httpd
  17. 2640 KO 0 Member_65779
  18. 조회수 : 5,212
    2639 JA 255 jpnjpn11