본문으로 건너뛰기

KJCLUB 한일 문화교류에 오신 것을 환영합니다.

판다스 sql사용

3,302
3079170 KO Lv 15

import pandas as pd


# 데이터프레임 생성 예시

df = pd.DataFrame({

    "이름": ["홍길동", "김철수", "박영희"],

    "나이": [25, 30, 22],

    "도시": ["서울", "부산", "인천"]

})


# 조건에 맞는 데이터 필터링

filtered_df = df[df["나이"] > 25]

print(filtered_df)


번역문보기

パンダス sql使用

import pandas as pd


# データプレ生成例示

df = pd.DataFrame({

"名前": ["ホン・ギルドン", "金チョルス", "朴英煕"],

"年": [25, 30, 22],

"都市": ["ソウル", "釜山", "仁川"]

})


# 条件に迎えるデータピルトリング

filtered_df = df[df["年"] > 25]

print(filtered_df)


좋아요·댓글을 남기려면 로그인해 주세요.

댓글 ( 0 )

IT

검색: Member_89953 총 916개

1 / 46페이지

  1. Lv 0
    1,521
    3175250 KO
  2. Lv 0
    1,493
    3174084 KO
  3. Lv 0
    1,412
    3172895 KO
  4. Lv 0
    1,571
    3168531 KO
  5. Lv 0
    3,929
    3080625 KO
  6. Lv 0
    4,040
    3080188 KO
  7. Lv 0
    3,865
    3080039 KO
  8. Lv 0
    3,397
    3079775 KO
  9. Lv 15
    3,302
    3079170 KO
  10. Lv 0
    2 1 5,763
    2741747 JA
  11. Lv 90
    1 2 5,660
    2709811 JA
  12. Lv 0
    1 4,878
    2699013 JA
  13. Lv 0
    2 5,045
    2694289 JA
  14. Lv 29
    5,364
    2630016 JA
  15. Lv 0
    2 4,950
    2627881 JA